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在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是（ ）。

题目

在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是（ ）。

相似考题

1.在回归方程中涉及到的变量有()。A、因变量B、自变量C、解释变量D、被解释变量

2.按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

3.复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值可正可负。（ ）

4.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）此题为判断题(对，错)。

更多“ 在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是（ ）。 ”相关问题

  • 第1题：

    多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

    A．正确

    B．错误


    正确答案：A

  • 第2题：

    线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。


    参考答案：错

  • 第3题：

    复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值可正可负。( )

    A．正确

    B．错误


    正确答案：B
    解析：复相关系数用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度，其取值总是取正值。

  • 第4题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第5题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。

    A: 自相关性
    B: 异方差性
    C: 与被解释变量不相关
    D: 与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第6题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。

    A: 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    B: 随机误差项服从止态分布
    C: 并个随机误差项的方差相同
    D: 并个随机误差项之叫不相关

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第7题：

    在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第8题：

    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）


    正确答案:正确

  • 第9题：

    在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。

    • A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量
    • B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定
    • C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定
    • D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系
    • E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系

    正确答案:A,B,D

  • 第10题：

    单选题
    在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）
    A

    工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。

    B

    工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。

    C

    工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。

    D

    若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。

  • 第12题：

    单选题
    为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（　　）。
    A

    t检验

    B

    OLS

    C

    逐个计算相关系数

    D

    F检验


    正确答案： B
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第13题：

    在二元线性回归模型中，用于度量被解释变量与方程中所有解释变量之间共同的相关程度的是( )。

    A．简单相关系数

    B．偏相关系数

    C．复相关系数

    D．判定系数


    正确答案：C

  • 第14题：

    按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()

    A.与被解释变量iY不相关;

    B.随机误差项iu不相关;

    C.与回归值i Yˆ不相关;

    D.以上说法均不对。


    答案：B

  • 第15题：

    线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ）


    答案：错
    解析：

  • 第16题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第17题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。

    A.自相关性
    B.异方差性
    C.与被解释变量不相关
    D.与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第18题：

    线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

    A对

    B错


    对
    略

  • 第19题：

    在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）

    • A、工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。
    • B、工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。
    • C、工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。
    • D、若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。

    正确答案:D

  • 第20题：

    按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

    • A、与随机误差项不相关
    • B、与残差项不相关
    • C、与被解释变量不相关
    • D、与回归值不相关

    正确答案:A

  • 第21题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第22题：

    多选题
    建立一元线性回归模型时，需要假定
    A

    解释变量是随机变量

    B

    被解释变量是非随机变量

    C

    被解释变量y与解释变量x之间具有线性关系

    D

    解释变量的取值是非随机的

    E

    被解释变量是随机变量


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    关于联立方程模型，下列说法不正确的有（）
    A

    联立方程偏倚实质是内生变量与前定变量的高度相关；

    B

    只有当模型中所有方程均可识别时，模型才可识别；

    C

    结构式方程中解释变量必须是外生变量或滞后内生变量；

    D

    简化式模型中简化式参数反映了解释变量对被解释变量的间接影响；

    E

    满足经典假定时，简化式参数的最小二乘估计量具有无偏、一致性。


    正确答案： B,E
    解析： 暂无解析

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