比较常用的相关分析有( )。
A.点估计
B.二元定距变量的相关分析
C.偏相关分析
D.区间估计
E.距离分析
第1题:
A.因变量均值的点估计
B.含最高阶交互作用(全模型)的方差分析
C.寻找因素的最优搭配
D.各因素影响的重要性分析
E.因变量均埴的区间估计
第2题:
A.相关分析测度变量的联系方向和大小
B.相关分析反映变量间的依存关系
C.相关分析需要区分自变量和因变量
D.相关系数表明变量间联系大小
第3题:
A.多元线性回归分析
B.简单线性回归分析
C.简单线性相关
D.聚类分析
第4题:
A.偏相关系数
B.Spearman秩相关系数
C.判定系数
D.Pearson相关系数
第5题:
报表分析方法有( )。
A.比较分析法
B.比率分析法
C.趋势分析法
D.相关分析法
第6题:
测定变量之间相关关系的密切程度,并计算相关数,称为( )。
A.统计分析
B.趋势分析
C.回归分析
D.相关分析
第7题:
两变量呈直线关系,且为双变量正态分布时,研究其是否相关时,可首先考虑应用
A.曲线相关分析
B.回归分析
C.等级相关分析
D.积差法相关分析
E.分类资料的相关分析
第8题:
第9题:
第10题:
第11题:
第12题:
回归分析和相关分析的关系是()。
第13题:
为了测定变量之间关系的密切程度,应进行( )。
A.结构分析
B.比较分析
C.相关分析
D.回归分析
第14题:
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
第15题:
A.多元分析
B.回归分析
C.方差分析
D.区间分析
第16题:
A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测
B.回归分析研究变量之间的因果关系
C.相关分析需要明确自变量和因变量
D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别
E.相关分析研究变量之间的依存关系
第17题:
A.分析目的是确定自变量和因变量
B.分析目的是进行推算和预测
C.分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数
D.分析方法是计算回归系数
E.分析目的是研究两个变量之间相关关系的密切程度
答案:CE
解析:相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。因此相关分析的目的是研究两个变量间的关系而不是确定两个变量,所以A错误,E正确。
相关分析与回归分析之间的区别:回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。B错误
确定相关关系的存在,相关关系呈现的形态和方向,相关关系的密切程度。其主要方法是绘制相关图表和计算相关系数。C正确
回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数;相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。D错误
所以答案选CE
第18题:
两变量呈直线关系,且为二元正态分布,研究其是否相关时,可首先考虑应用
A.秩和检验
B.线性回归分析
C.等级相关分析
D.Pearson积矩相关分析
E.卡方检验
第19题:
分析两变量依存关系时,可考虑应用
A.曲线相关分析
B.回归分析
C.等级相关分析
D.积差法相关分析
E.分类资料的相关分析
第20题:
第21题:
第22题:
第23题:
第24题:
偏相关分析是指在研究两个变量之间的线性相关关系时,排除其他变量的干扰之后所测量到的两个变量真正的相关系数,即偏相关分析是控制“第三者”后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系,以及相关的方向和程度。根据上述定义,下列不属于偏相关分析的是()