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数据挖掘的标准流程分为那几个步骤?请分别简述它们。

题目
数据挖掘的标准流程分为那几个步骤?请分别简述它们。

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  • 第1题：

    大数据的处理流程可以归纳为5个环节，它们分别是：数据采集、________、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘和计算结果展示等环节。


    数据采集;数据存储;数据处理;数据挖掘

  • 第2题：

    制作室内效果图的主要流程步骤大致分为五个步骤，分别为 、 、 、 、 。


    一、设置场景(用户可以根据直接的需要设置不同的工作环境) 二、创建景模型(当完成设置场景后,任何行业的3DMAX用户都要开始这一步操作,模型是场景的基础) 三、编辑材质(模型创建好后,需要用材质编辑器设计材质,只有模型物体呗赋予合适的材质后,放置灯光才可以更好地观察场景效果) 四、放置灯光和摄影机(用户可以放置并设置带有各种属性的灯光为场景提供照明) 五、制作场景动画(用户可以根据不同行业的需要制作不同的场景动画效果) 六、渲染场景场(将场景进行最终的着色)

  • 第3题：

    请简述由栅格数据向矢量数据的格式转换的基本步骤。


    基于图像数据的矢量化： 1、二值化 2、预处理 3、细化 4、跟踪 基于再生栅格数据的矢量化： 1、识别内边界 2、识别公共边界 3、追踪外边界 4、建立绘图数据文件

  • 第4题：

    广义的数据挖掘过程分为以下哪几个步骤？

    A．数据准备

    B．数据挖掘

    C．数据处理

    D．结果的解释与评估


    数据准备;数据挖掘;结果的解释与评估

  • 第5题：

    谈一谈数据挖掘的基本流程和步骤，分析数据挖掘、机器学习、人工智能的相关关系


    数据抽样。当进行数据挖掘时，首先要从企业大量客户信息数据中抽取出相关的数据子集。通过对数据样本的精选，不仅能减少数据处理量，节省系统资源，而且能通过对数据的筛选，使数据更加具有规律性。 数据探索。数据探索就是通常所进行的对数据深入调查的过程，从样本数据集中找出规律和趋势，用聚类分析区分类别，最终要达到的目的就是搞清楚多因素相互影响的、十分复杂的关系，发现因素之间的相关性。 数据调整。通过上述两个步骤的操作，对数据的状态和趋势有了进一步的了解，这时要尽可能对问题解决的要求能进一步明确化、进一步量化。 模型化。在问题进一步明确，数据结构和内容进一步调整的基础上，就可以建立模型。这一步是数据挖掘的核心环节，运用神经网络、决策树、数理统计、时间序列分析等方法来建立模型。 评价。从上述过程中将会得出一系列的分析结果、模式和模型，多数情况会得出对目标问题多侧面的描述，这时就要综合它们的规律性，提供合理的决策支持信息。 CRM中数据挖掘的一般步骤有：数据采集、数据预处理、数据挖掘、解释评价、知识形成等。

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