24、假设检验的显著性水平是()
A.犯第一类错误的概率
B.犯第一类错误概率的上界
C.犯第二类错误的概率
D.犯第一类错误概率的下界
第1题:
第2题:
统计假设检验的显著性水平
第3题:
在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。
第4题:
假设检验中的显著性水平的意义?
第5题:
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
第6题:
什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?
第7题:
越高
越低
越明显
越不明显
第8题:
第9题:
第10题:
对
错
第11题:
对
错
第12题:
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
假设检验的分析对象是总体
为了进行假设检验,需要确定显著性水平
假设检验无法保证100%真实性
第13题:
第14题:
假设检验中,α是()。
第15题:
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
第16题:
怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?
第17题:
在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
第18题:
下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()
第19题:
0.05
0.01
0.1
0.5
第20题:
第21题:
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
假设检验的分析对象是总体
为了进行假设检验,需要确定显著性水平
假设检验无法保证100%真实性
第22题:
在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验
右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验
第23题:
对
错
第24题: