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更多“两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为(  )。”相关问题
  • 第1题:

    设变量x与y之间的简单相关系数为r=-0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。


    答案:高度负

  • 第2题:

    根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是()。


    A.r≤-1
    B.0≤r<1
    C.r≥1
    D.-1≤r<0

    答案:D
    解析:
    本题考查散点图与相关系数。若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。@##

  • 第3题:

    表示两个变量之间的线性关系的密切程度可用相关系数γ表示,γ的值在__________之间,如该值为正,表示Y随X增加而__________,称为__________;该值为负,表示Y随X的增加而__________,称为__________。


    答案:
    解析:
    0到1‖增加‖正相关‖减少‖负相关

  • 第4题:

    两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜用()。

    • A、积差相关系数
    • B、等级相关系数
    • C、点双列相关系数
    • D、双列相关系数

    正确答案:B

  • 第5题:

    从密切程度上看,相关系数的绝对值接近0,但不等于0,说明这两个变量之间属于()。


    正确答案:关系不密切

  • 第6题:

    当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()

    • A、1
    • B、-1
    • C、+1或-1
    • D、大于-1,小于+1

    正确答案:C

  • 第7题:

    下列对相关回归说明中正确的是()

    • A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况
    • B、相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系
    • C、相关系数值介于–1和1之间.
    • D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

    正确答案:C

  • 第8题:

    两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?


    正确答案: 0相关不等于无关,因为可能无直线关系但有曲线关系

  • 第9题:

    填空题
    从密切程度上看,相关系数的绝对值接近0,但不等于0,说明这两个变量之间属于()。

    正确答案: 关系不密切
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
    A

    Pearson相关系数只适用于线性相关关系

    B

    Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

    C

    Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    D

    当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系

    E

    当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系


    正确答案: C,D
    解析: 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间,选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时,只表示两变量之间不存在线性相关关系,不能说明两个变量之间没有任何关系,二者可能存在非线性相关关系,选项D说法有误。

  • 第11题:

    多选题
    两个变量之间的相关系数r=0.91,则说明()
    A

    这两个变量之间是正相关

    B

    这两个变量之间存在着线性相关关系

    C

    对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验

    D

    对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验

    E

    这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()
    A

    1

    B

    -1

    C

    +1或-1

    D

    0


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( )


    A.r≤-1
    B.0≤r<1
    C.r≥1
    D.-1≤r<0

    答案:D
    解析:
    【知识点】散点图与相关系数。若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。

  • 第14题:

    关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案:A,E
    解析:
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间,选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度,选项C错误。当Pearson相关系数r=0时,只表示两个变量之间不存在线性相关关系,不能说明两个变量之间没有任何关系,二者可能存在非线性相关关系,选项D错误。

  • 第15题:

    当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()

    • A、1
    • B、-1
    • C、+1或-1
    • D、0

    正确答案:C

  • 第16题:

    若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。


    正确答案:正确

  • 第17题:

    直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等于1,说明两变量之间();直线相关系数等于−1,说明两变量之间()。


    正确答案:不相关;非完全的正相关;存在完全的负相关

  • 第18题:

    当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间( )。


    正确答案:负相关

  • 第19题:

    Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,是否意味着两变量间一定有很强的线性关系?


    正确答案: 不能。Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义,P值很小,只能解释为两变量之间有线性关系;但是;两变量之间相关的密切程度,还要依据相关系数来判定。

  • 第20题:

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第21题:

    判断题
    若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9,说明这两个变量之间的线性关系为(   )。
    A

    不相关

    B

    弱相关

    C

    中度相关

    D

    强相关


    正确答案: C
    解析:

  • 第23题:

    单选题
    下列对相关回归说明中正确的是()
    A

    两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况

    B

    相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系

    C

    相关系数值介于–1和1之间.

    D

    回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜用()。
    A

    积差相关系数

    B

    等级相关系数

    C

    点双列相关系数

    D

    双列相关系数


    正确答案: B
    解析: 暂无解析