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最大似然估计原理的出发点是最大概率的事件最有可能出现.

题目

最大似然估计原理的出发点是最大概率的事件最有可能出现.

相似考题

1.最大似然原理是将在实验中概率最大的事件推断为最可能出现的事件。此题为判断题(对，错)。

2.最小二乘法和最大似然法的基本原理。

3.最大似然原理是将在实验中概率最大的事件推断为最可能出现的事件。( )A．正确B．错误

4.关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

更多“最大似然估计原理的出发点是最大概率的事件最有可能出现.”相关问题

  • 第1题：

    设总体X的概率密度为而x1,x2,...,xn 是来自总体的样本值，则未知参数θ的最大似然估计值是:


    答案：C
    解析：

  • 第2题：

    设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,
    　　X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.


    答案：
    解析：

  • 第3题：

    设总体X的概率密度为f(x)=,其中未知参数θ>0,设X1,X2,…,X是来自总体X的简单样本.(1)求θ的最大似然估计量；(2)该估计量是否是无偏估计量？说明理由.


    答案：
    解析：

  • 第4题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    其中参数λ(λ>0)未知，X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.

    (Ⅰ)求参数λ的矩估计量；

    (Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第5题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    　　其中θ为未知参数且大于零.X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本.
    　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
    　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第6题：

    假设检验的概率依据是（ ）。

    A.小概率原理
    B.最大似然原理
    C.大数定理
    D.中心极限定理

    答案：A
    解析：
    假设检验的概率依据是小概率原理。

  • 第7题：

    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。

    A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同
    B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同
    C.这三种方法估计的结果是各不相同的
    D.这三种方法估计的结果是相同的

    答案：D
    解析：
    对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，在满足基本假定的条件下，三种方法等价，即估计结果相同。

  • 第8题：

    因为许多决策都难免包含个人判断的成分，这时估计的又称作（）

    • A、客观概率
    • B、事件概率
    • C、似然概率
    • D、主观概率

    正确答案:D

  • 第9题：

    模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。


    正确答案:正确

  • 第10题：

    常用的点估计的方法有（），（），和最大似然法，最小二乘法。


    正确答案:矩估计法；顺序统计量法

  • 第11题：

    MaximumLikelihoodEstimate，简记为MLE，称之为（）。

    • A、最大似然估计
    • B、点估计
    • C、矩估计
    • D、最小二乘法

    正确答案:A

  • 第12题：

    单选题
    矩估计的基本原理是（）
    A

    用样本矩估计总体矩

    B

    使得似然函数达到最大

    C

    使得似然函数达到最小

    D

    小概率事件在一次试验中是不可能发生的


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计.


    答案：
    解析：

  • 第14题：

    设总体X的概率分布为
    　　
    　　其中θ(0<0<)是未知参数，利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3，求θ的矩估计值和最大似然估计值，


    答案：
    解析：

  • 第15题：

    设总体X的概率分布为


    是未知参数,用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值,


    答案：
    解析：

  • 第16题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    　　其中μ是已知参数，σ>0是未知参数，A是常数.X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本.
    　　(Ⅰ)求A；
    　　(Ⅱ)求σ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第17题：

    设总体X的概率密度为
    　　
    　　其中θ为未知参数，X1，X2，…，Xn，为来自该总体的简单随机样本.
    　　(Ⅰ)求θ的矩估计量；
    　　(Ⅱ)求θ的最大似然估计量.


    答案：
    解析：

  • 第18题：

    假设检验的概率依据是（　　）。

    A、小概率原理
    B、最大似然原理
    C、大数定理
    D、中心极限定理

    答案：A
    解析：

  • 第19题：

    最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是（）。

    • A、离散无记忆信道
    • B、无错编码
    • C、无扰信道
    • D、消息先验等概

    正确答案:D

  • 第20题：

    最大似然法的基本思想是（）。

    • A、从模型中得到样本数据的概率最大
    • B、样本回归线能最好地拟合样本数据
    • C、使残差平方和最小
    • D、使参数估计量的方差最小

    正确答案:A

  • 第21题：

    最大似然估计法（ML）


    正确答案:又叫最大或然法，指用产生该样本概率最大的原则去确定样本回归函数的方法。

  • 第22题：

    矩估计的基本原理是（）

    • A、用样本矩估计总体矩
    • B、使得似然函数达到最大
    • C、使得似然函数达到最小
    • D、小概率事件在一次试验中是不可能发生的

    正确答案:A

  • 第23题：

    单选题
    因为许多决策都难免包含个人判断的成分，这时估计的又称作（）
    A

    客观概率

    B

    事件概率

    C

    似然概率

    D

    主观概率


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    假设检验的概率依据是（　　）。
    A

    小概率原理

    B

    最大似然原理

    C

    大数定理

    D

    中心极限定理


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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