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68、在对线性回归模型进行F检验时，计算得p值为0.01，在0.05的显著性水平下，以下解释正确的是（）A．接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响B．接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响C．拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响D．拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响

题目

68、在对线性回归模型进行F检验时，计算得p值为0.01，在0.05的显著性水平下，以下解释正确的是（）

A．接受原假设，说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响

B．接受原假设，说明全部自变量对因变量均没有显著影响

C．拒绝原假设，说明至少有一个自变量对因变量有显著影响

D．拒绝原假设，说明全部自变量对因变量均有显著影响

相似考题

1.在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。A．F＝9.287B．F＝74.30C．在0.05水平上方程不显著D．在0.05水平上方程显著E．F＝9.287

2.对某回归方程的某个回归系数进行显著性检验，经计算得到其t统计量值为5.8，如果相应的t分布的右侧临界值t0.025=2.447，则表明在0.05的显著性水平下，可以认为该变量对因变量有显著影响。A．正确B．错误

3.在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值

4.进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为( )。A．F0.05,2,12=3.89B．F0.05,2,13=3.81C．F0.05,2,14=3.74D．F0.05,2,15=3.68

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  • 第1题：

    对铅作业工人(n1=7)与非铅作业工人(n2=10)血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5，当a= 0.10时，秩和界值为45～81；当a= 0.05时，秩和界值为42～84；当a= 0.01时，秩和界值为37～89。在a= 0.05水准上，其判断结论是

    A．P＜0.10

    B．P＞0.10

    C．P＞0.01

    D．P＜0.01

    E．0.05＞P＞0.01


    正确答案：D

  • 第2题：

    进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（ ）。


    正确答案：A
    临界值为

  • 第3题：

    某研究用甲、乙两种方法测量某市10处水源中氟含量(mg/L)，采用Wilcoxon符号秩和检验比较两种方法的测量结果是否有差别。

    计算得T=24.5，T=20.5，查配对比较的符号秩和检验用T界值表：当双侧α=0.10时，T界值范围为8～37;当双侧α=0.05时，T界值范围为8～37;当双侧α=0.01时，T界值范围为1～44。则P为
    A.P>0.10
    B.0.05＜P＜0.10
    C.P=0.05
    D.0.01＜P＜0.05
    E.P＜0.01

    答案：A
    解析：
    1.Wilcoxon符号秩和检验编秩时，按两组差值的绝对值从小到大编秩，并按差值的正、负给秩次冠以正、负号。若差值为0，舍去不计，样本含量n相应减去1。故选项B正确。2.Wilcoxon符号秩和检验编秩时，若差值的绝对值相等，而符号不同时，求平均秩次，并按差值的正、负给秩次冠以正、负号；当符号相同时，既可顺次编秩，也可求平均秩次。本题中-0.02、0.02绝对值相等，而符号不同，取其平均秩次(3+4)／2=3.5，再加上原来的正负号，故选项A正确。3.Wilcoxon符号秩和检验任取差值为正或负的秩和为统计量T，本题取T=20.5。查T界值表时，若检验统计量T值在上、下界值范围内，则P值大于相应的概率，若T值在上、下界值上或范围外，则P值等于或小于相应的概率，本题T=20.5，在8～37内，故P>0.10。故选项A正确。

  • 第4题：

    对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



    答案：B,C
    解析：

  • 第5题：

    在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预测效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    B、Ⅰ.Ⅲ
    C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

  • 第6题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验是用来检验序列相关性的，DW=0.384，查DW临界表可知，回归模型存在一阶正自相关问题。

  • 第7题：

    某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：

    (回答71-72题)
    在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。


    答案：D
    解析：
    判断系数显著性的方法， 应参考 t 显著性水平/2 （样本数量-自由度） ，t 统计值大于 t 显著性水平/2（样本数量-自由度）才能视为通过显著性检验。

  • 第8题：

    对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？


    正确答案: 多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。

  • 第9题：

    进行显著性检验时，若两组差异存在非常显著性意义，其P值为（）。

    • A、P>0.01
    • B、P=0.05
    • C、P<0.01
    • D、P>0.05
    • E、P<0.05

    正确答案:C

  • 第10题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、F检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第11题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、f检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第12题：

    单选题
    对铅作业工人(n=7)与非铅作业工人(n2=10)血铅值进行秩和检验，计算得Tl=93.5，T2=59.5，当α=0.10时，秩和界值为45～81；当α=0.05时，秩和界值为42～84；当α=O.01时，秩和界值37～89。在α=0.05水准上，其判断结论是（　　）。
    A

    P<0.10

    B

    P>O.10

    C

    P>0.0l

    D

    P<0.01

    E

    0.05>P>0.01


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对偏回归系数进行显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为（ ）。


    正确答案：A
    对于二元回归系数的显著性检验，其临界值的α/2=0．025，自由度为：n-k-1=15-2-1=12。

  • 第14题：

    对铅作业工人(n1=7)与非铅作业工人(n2=lO)的血铅值进行比较，计算得T1=93．5，T2=59．5，双侧检验，当a=0．10时，秩租界值为45～81；当a=0．05时，秩和界值为42～84；当a=0．01时，秩和界值为37～89。按a=0．05检验水准，其判断结论是

    A.P>0．1

    B.P=0．01

    C.P>0．01

    D.P<0．01

    E.0．05>P>0．01


    正确答案：D
    从T界值表(两独立样本比较的秩和检验用)上可见，a=0．10，45～81；a=o．o5，42～84；a=o．01，37～89。根据相应秩和检验方法的判断标准：若T值在界值范围外，其P值小于相应的概率，可知，本例T=93．5，在37～89范围外，故P<0．01。

  • 第15题：

    设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。



    答案：B,C
    解析：

  • 第16题：

    在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程（ ）。
    Ⅰ.拟合效果很好
    Ⅱ.预侧效果很好
    Ⅲ.线性关系显著
    Ⅳ.标准误差很小

    A.Ⅱ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅲ
    C.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅲ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    R^2的取值在[0,1]区间内，R^2越接近1，表明回归拟合效果越好；R^2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R^2 =0. 962，可以看出该回归方程回归拟合效果好。根据决策准则，如果F>Fα（k,n-k-1）,则拒绝H0：β1=β2=…βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj（j=1,2,…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56,线性关系显著。

  • 第17题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A. 拟合效果好
    B. 预测效果好
    C. 线性关系显著
    D. 标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第18题：

    大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。

    A、拟合效果好
    B、预测效果好
    C、线性关系显著
    D、标准误差很小

    答案：A,C
    解析：
    参考线性回归的模型检验.判断系数与拟合程度相对应。而F值大于给定显著水平的临界值说明检验结果拒绝所有系数的参数都为零的假设，即模型线性关系显著。而标准误差在题目中没有给出，预测也无从谈起。

  • 第19题：

    基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。

    A、Y和*之间存在显著的线性关系
    B、Y和*之间不存在显著的线性关系
    C、*上涨1元.Y将上涨3.263元
    D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元

    答案：A,D
    解析：
    在显著性水平为0.05的情况下，P值为0.000，远小于0.05，说明检验结果显著，可决系数为0.922，说明建立的一元线性回归模型整体上对样本数据拟合较好。回归系数表示*每变动一单位，平均而言，Y将变动(系数值)个单位。

  • 第20题：

    算得t>t0.05，时，可推算抽样误差概率为（）。

    • A、P>0.05
    • B、P=0.05
    • C、P<0.05
    • D、P=0.01
    • E、P<0.01

    正确答案:C

  • 第21题：

    对铅作业工人（n1=7）与非铅作业工人（n2=10）血铅值进行秩和检验，计算得T1=93.5，T2=59.5。若查表得双侧α=0.05时T界值为42～84，双侧α=0.01时T界值为37～89，则统计结论为（）

    • A、P=0.05
    • B、P=0.01
    • C、P>0.01
    • D、P<0.01
    • E、0.01

    正确答案:D

  • 第22题：

    如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。

    • A、检验的P值不大于0.05
    • B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
    • C、原假设为真的概率小于0.05
    • D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

    正确答案:D

  • 第23题：

    在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。

    • A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
    • B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
    • C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
    • D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

    正确答案:A,D

  • 第24题：

    单选题
    在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（　　）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小
    A

    Ⅰ、Ⅱ

    B

    Ⅰ、Ⅲ

    C

    Ⅱ、Ⅳ

    D

    Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    R2的取值在[0，1]区间内，越接近1，表明回归方程拟合效果越好；越接近0，表明回归方程拟合效果越差。题中，R2＝0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F﹥Fα（k，n－k－1），则拒绝H0:β1＝β2＝…＝βk＝0的原假设，接受备择假设H1:βj（j＝1，2，…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F＝256.39＞3.56，线性关系显著。

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