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Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。

题目

Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。

相似考题

1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储?()ANameNodeBJobtrackerCDatanodeDsecondaryNameNodeEtasktracker

2.关于Block和Split两个概念,下面说法错误的是()。A、Block是HDFS中最小的数据存储单位B、Split是MapReduce中最小的计算单元C、Block与Split是一一对应关系D、Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制

3.大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。()此题为判断题(对，错)。

4.在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据（）。A.存储技术B.分析技术C.并行分析技术D.挖掘技术

更多“Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。”相关问题

  • 第1题：

    以下哪个是HDFS的局限性。()

    A.延迟高

    B.只允许对文件执行追加操作，不能执行随机写操作

    C.用MapReduce处理大量小文件时，会产生过多的Map任务，线程管理开销会大大增加

    D.拥有复杂的数据模型


    标准答案：ABC

  • 第2题：

    下面哪个程序负责HDFS数据存储( )。

    A、NameNodeB、Jobtracker

    B、Datanode

    C、Secondary namenode

    D、tasktracker


    正确答案：B

  • 第3题：

    hadoop中的hdfs是分布式（）

    • A、计算框架
    • B、存储系统
    • C、中介系统
    • D、网络系统

    正确答案:B

  • 第4题：

    Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有（）的特性。

    • A、适合数据批量处理
    • B、数据处理能力极强
    • C、最大化吞吐率
    • D、允许计算向数据迁移
    • E、适合多线程问题

    正确答案:A,C,D

  • 第5题：

    Hive架构建立在Hadoop之上的，所有Hive中数据都是存储在HDFS中


    正确答案:正确

  • 第6题：

    下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.

    • A、FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
    • B、为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好
    • C、一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片
    • D、输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

    正确答案:B

  • 第7题：

    MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）

    • A、Map处理结果
    • B、Reduce处理结果
    • C、日志

    正确答案:B

  • 第8题：

    多选题
    Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统，适合以下哪种场景的数据存储和管理？（）
    A

    大量小文件存储

    B

    高容错，高吞吐量

    C

    低延迟读取

    D

    流式数据访问


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    关于Hive和Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是？（）
    A

    Hive最终将数据存储在HDFS中

    B

    HiveSQL其本质是执行MapReduce任务

    C

    Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

    D

    Hive对HBase有强依赖


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    Hadoop分布式文件系统（HDFS）具有（）的特性。
    A

    适合数据批量处理

    B

    数据处理能力极强

    C

    最大化吞吐率

    D

    允许计算向数据迁移

    E

    适合多线程问题


    正确答案： E,C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    MapReduce 是处理大数据的有力工具，但不是每个任务都可以使用MapReduce 来进行处理。试述适合用MapReduce来处理的任务或者数据集需满足怎样的要求。

    正确答案： 适合用MapReduce来处理的数据集，需要满足一个前提条件：待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    Hadoop中哪个模块负责HDFS的数据存储？（）
    A

    NameNode

    B

    DataNode

    C

    ZooKeeper

    D

    JobTraoker


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统,适合高容错、高吞吐量场景的数据存储和管理。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：对

  • 第14题：

    hadoop中的hdfs实现底层是通过以下哪个选项实现的（）

    • A、block的划分
    • B、磁盘的copy
    • C、数据的划分
    • D、磁盘的分裂

    正确答案:A

  • 第15题：

    在Bigtable中，（）主要用来存储子表数据以及一些日志文件

    • A、GFS
    • B、Chubby
    • C、SSTable
    • D、MapReduce

    正确答案:A

  • 第16题：

    Hive？是建立在Hadoop？之上的，所有？Hive？的数据都是存储在HDFS？中的


    正确答案:正确

  • 第17题：

    Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器，并且可以处理所有Hadoop支持的数据，包括HDFS、HBase和Cassandra等


    正确答案:正确

  • 第18题：

    随着谷歌（）和（）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

    • A、Map，iGoogle
    • B、Docs，GoogleFileSystem
    • C、YouTube，GooleMobile
    • D、MapReduce，GoogleFileSystem

    正确答案:D

  • 第19题：

    下面哪个程序负责HDFS数据存储（）。

    • A、NameNode
    • B、Jobtracker
    • C、Datanode
    • D、secondaryNameNode

    正确答案:C

  • 第20题：

    问答题
    Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。

    正确答案： （1）Hadoop存在以下缺点：
    ①表达能力有限；②磁盘IO开销大；③延迟高
    （2）Spark主要有如下优点：
    ①Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活；
    ②Spark提供了内存计算，中间结果直接存放内存中，带来更高的迭代运算效率；
    ③Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    下面关于HDFS架构关键设计要点错误的是（）。
    A

    支持回收站机制，以及副本数的动态设置机制

    B

    数据存储以数据块为单位，存储在操作系统的HDFS文件系统上

    C

    提供JAVAAPI，HTTP方式，SHELL方式访问HDFS数据

    D

    HDFS对外仅呈现多个统一的文件系统


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    试述MapReduce和Hadoop的关系。

    正确答案： 谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce， Hadoop MapReduce是它的开源实现。谷歌的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上，与谷歌类似，HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言，HadoopMapReduce 要比谷歌MapReduce 的使用门槛低很多，程序员即使没有任何分布式程序开发经验，也可以很轻松地开发出分布式程序并部署到计算机集群中。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    哪个是HDFS（Hadoop Distributed File System）适合做的？（）
    A

    大量小文件存储

    B

    流式数据访问

    C

    随机写入

    D

    低延迟读取


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）.
    A

    FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

    B

    为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好

    C

    一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

    D

    输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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