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k-means算法的优点主要有：A．算法简单、经典B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性D．能够识别出噪声点

题目

k-means算法的优点主要有：

A．算法简单、经典

B．当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好

C．处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性

D．能够识别出噪声点

相似考题

1.K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()此题为判断题(对，错)。

2.K－means算法采用贪心策略,通过迭代优化来近似求解。()此题为判断题(对，错)。

3.K均值K－Means算法是密度聚类。()此题为判断题(对，错)。

4.简述非对称加密算法的优点。

更多“k-means算法的优点主要有：”相关问题

  • 第1题：

    以下哪种算法不是监督学习()

    A、决策树

    B、随机森林

    C、神经网络

    D、k-means


    答案：D

  • 第2题：

    施工项目成本核算的方法主要有( )。

    A、表格核算法
    B、会计核算法
    C、财务核算法
    D、经济核算法
    E、业务核算法

    答案：A,B
    解析：

  • 第3题：

    K-means算法的缺点不包括（）

    • A、K必须是事先给定的
    • B、选择初始聚类中心
    • C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的
    • D、可伸缩、高效

    正确答案:D

  • 第4题：

    K-means算法的叙述正确的是（）

    • A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的
    • B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化
    • C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的

    正确答案:A,B,D

  • 第5题：

    常见的加密算法主要有对称密码算法和公开密钥密码算法。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A

  • 第7题：

    试简要阐述ISODATA对比K-MEANS的不同点。


    正确答案:它与K－均值算法有两点不同，第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在每次把所有样本都调整完毕之后才重新计算一次各类样本的均值，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。

  • 第8题：

    比较对称密钥算法和非对称密钥算法的特点，并说明各自有哪些优点和缺点。


    正确答案:⑴、对称密钥加密
    特点：加密、解密使用相同的密钥，算法如DES等。 优点是算法简单，实现容易，运算速度非常快缺点是密钥管理复杂，不利于分布式环境下的信息交换，另外也不能实现抗否认。
    ⑵、非对称密钥加密
    特点：加密、解密使用两个不同的密钥，一个对外公开，称为公钥，用于加密，另一个个人保存，称为私钥，用于解密，用一个密钥加密的信息只能用另一个相关的密钥解密。算法如RSA等。
    优点是加密密钥与解密密钥分开，密钥管理相对容易，适合于分布式环境下的信息交换，可以实现抗否认和数字签名；缺点是算法比较复杂，运算速度较慢，也存在公钥假冒问题。

  • 第9题：

    下列算法中，属于关联规则算法的是（）。

    • A、Apriori算法
    • B、K-means算法
    • C、C4.5算法
    • D、Page Rank算法

    正确答案:A

  • 第10题：

    单选题
    数字信封加密技术（）。
    A

    结合了对称加密算法和非对称加密算法的优点

    B

    利用了对称加密算法的速度快，适合大数据量的优点，未使用非对称加密算法

    C

    利用了公钥加密的数据只有对应的私钥解开，适合向确定的对象发送小批量数据的优点，未使用对称加密算法

    D

    未使用对称加密算法和非对称加密算法，使用了概率加密方法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    RSA算法的优点有（）
    A

    保证数据和不可抵赖性

    B

    算法复杂

    C

    算法简单

    D

    解密速度慢


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    K-means算法的缺点不包括（）
    A

    K必须是事先给定的

    B

    选择初始聚类中心

    C

    对于“噪声”和孤立点数据是敏感的

    D

    可伸缩、高效


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。

    A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
    B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
    C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
    D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以

    答案：D
    解析：
    本题考查数据挖掘的基础知识。K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法，将相似的数据对象归类一组，不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类，需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类，需要确定阈值，两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇，而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大，则这两种算法都不适用。

  • 第14题：

    简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。


    正确答案:（1）k-means算法：
    优点：算法描述容易，实现简单快速
    不足：
    簇的个数要预先给定
    对初始值的依赖极大
    不适合大量数据的处理
    对噪声点和离群点很敏感
    很难检测到“自然的”簇
    （2）层次聚类算法：
    BIRCH算法：
    优点：利用聚类特征树概括了聚类的有用信息，节省内存空间；具有对象数目呈线性关系，可伸缩性和较好的聚类质量。
    不足：每个节点只能包含有限数目的条目，工作效率受簇的形状的影响大。
    C.URE算法：
    优点：对孤立点的处理能力强；适用于大规模数据处理，伸缩性好，没有牺牲聚类质量。
    缺点：算法在处理大量数据时必须基于抽样，划分等技术。
    R.OCK算法：
    优点：分类恰当，可采用随机抽样处理数据。
    缺点：最坏的情况下时间复杂度级数大。
    基于密度的聚类算法：可识别具有任意形状不同大小的簇，自动确定簇的数目，分离簇和环境噪声，一次扫描即可完成聚类，使用空间索引时间复杂度为O（NlbN）。

  • 第15题：

    K-means算法叙述正确的是（）

    • A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的
    • B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化
    • C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目
    • D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的

    正确答案:A,B,D

  • 第16题：

    主流的对称密码算法主要有DES（Data Encryption Standard）算法，3DES（Triple DES）算法和AES（Advanced Encryption Standard）算法


    正确答案:正确

  • 第17题：

    移臂调度算法主要有（）。

    • A、“电梯调度”算法
    • B、“最短查找时间优先”算法
    • C、“扫描”算法
    • D、“循环扫描”算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    RSA算法的优点有（）

    • A、保证数据和不可抵赖性
    • B、算法复杂
    • C、算法简单
    • D、解密速度慢

    正确答案:A

  • 第19题：

    数字信封加密技术（）。

    • A、结合了对称加密算法和非对称加密算法的优点
    • B、利用了对称加密算法的速度快，适合大数据量的优点，未使用非对称加密算法
    • C、利用了公钥加密的数据只有对应的私钥解开，适合向确定的对象发送小批量数据的优点，未使用对称加密算法
    • D、未使用对称加密算法和非对称加密算法，使用了概率加密方法

    正确答案:A

  • 第20题：

    下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.

    • A、Apriori算法
    • B、k-means算法
    • C、kNN算法
    • D、FP-Growth算法

    正确答案:C

  • 第21题：

    以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第22题：

    多选题
    K-means算法叙述正确的是（）
    A

    在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的

    B

    在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化

    C

    对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目

    D

    从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的


    正确答案： A,B,D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    移臂调度算法主要有（）。
    A

    “电梯调度”算法

    B

    “最短查找时间优先”算法

    C

    “扫描”算法

    D

    “循环扫描”算法


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    试简要阐述ISODATA对比K-MEANS的不同点。

    正确答案： 它与K－均值算法有两点不同，第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在每次把所有样本都调整完毕之后才重新计算一次各类样本的均值，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
    解析： 暂无解析

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