17、模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。
第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
简述k-means算法,层次聚类算法的优缺点。
第3题:
聚类分析是常用商情分析工具中的一种,常用的聚类分析方法有()。
第4题:
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和()
第5题:
()都属于分裂的层次聚类算法。
第6题:
目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。
第7题:
第8题:
序贯聚类法
样品聚类法
相关聚类法
时间聚类法
第9题:
图论聚类法
动态聚类法
回归聚类分析
平共处模糊聚类法
第10题:
样品聚类法
系统聚类法
抽查聚类法
模糊聚类法
相关聚类法
第11题:
模糊c均值
EM算法
SOM
CLIQUE
第12题:
K均值
DBSCAN
Apriori
Jarvis-Patrick(JP)
第13题:
第14题:
常见的聚类算法可以分为几类?
第15题:
常用的聚类分析法有()、系统聚类法、模糊聚类法等。
第16题:
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
第17题:
以下哪些是监督分类的分类方法()
第18题:
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。
第19题:
第20题:
第21题:
STING
WaveCluster
MAFIA
BIRCH
第22题:
层次聚类
划分聚类
非互斥聚类
模糊聚类
第23题:
二分K均值
MST
Chameleon
组平均
第24题:
对
错