大数据处理和分析的两大核心技术就是分布式存储和分布式处理。
第1题:
A云计算环境下数据量急速膨胀,传统关系型数据库难以应对且成本较高。
B通过分布式数据库和海量存储技术,能使普通服务器发挥更大作用。
C。bigdAtA和OrAcle拥有分布式数据库核心技术。
D云存储管理技术与数据库管理技术类似。
第2题:
简述分布式数据处理策略的优点。
第3题:
分布式RTU又可以分为()和()两大类。
第4题:
云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理
第5题:
在客户机/服务器系统开发中,采用()时,应将数据层和数据处理层放置于服务器,应用逻辑层、表示逻辑层和表示层放置于客户机。
第6题:
分布式数据处理网络
第7题:
Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
第8题:
对
错
第9题:
第10题:
分布式文件系统
关系型数据库
抽样统计
集中式存储
第11题:
多层式
分布式
集中式
单层式
第12题:
第13题:
在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
第14题:
()主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。
第15题:
云计算中对分布式任务和数据管理的需求主要来源于业界对“大数据”的处理需求。以下哪项不是主要的分布式任务管理技术.()
第16题:
下列技术中,属于大数据处理技术的是()。
第17题:
分布式计算机系统是在()支持下,进行分布式数据处理和计算机之间的并行计算工作,也就是说各互联的计算机可以()工作,共同完成一项任务,一个大型程序可以分布在多台计算机上()运行。
第18题:
税收征管信息系统数据处理的发展趋势是()。
第19题:
集中式
分布式
集中、分布式
第20题:
MR
Spark
HDFS
HBase
第21题:
分布式表示结构
分布式应用结构
分布式数据和应用结构
分布式数据结构
第22题:
分布式能源是指既可以生产或存储电能,也可以产生和利用热能,同时还可以对能源进行综合利用和控制的系统
分布式能源一般位于离用户较远的偏远地区
分布式能源系统具有能源梯级利用、效率高的特点
发展分布式能源可以作为大电网供电的有益补充
第23题:
采集
统计/分析
导入/预处理
数据挖掘
第24题: