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方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么？
题目
方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么？
相似考题
参考答案和解析
正确答案:
（1）因素下各水平所对应的总体服从正态分布；
（2）这些正态总体有相同的方差；
（3）来自于不同水平的样本相互独立。
方差分析的基本思想：若被考察的因素对试验结果没有显著影响，即所讨论的各正态总体的均值相等，则试验数据的波动完全由随机误差引起；如果各正态总体均值不全相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包含被考察因素效应的影响。为此，通过构造适当的统计量来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分，一部分是纯随机误差造成的影响，另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较，如果后者明显比前者大，就说明因素的效应是显著的。
（2）这些正态总体有相同的方差；
（3）来自于不同水平的样本相互独立。
方差分析的基本思想：若被考察的因素对试验结果没有显著影响，即所讨论的各正态总体的均值相等，则试验数据的波动完全由随机误差引起；如果各正态总体均值不全相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包含被考察因素效应的影响。为此，通过构造适当的统计量来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分，一部分是纯随机误差造成的影响，另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较，如果后者明显比前者大，就说明因素的效应是显著的。
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第1题：
简述方差分析的基本思想和原理。
方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响，则组间方差只包含随机误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
如果不同水平对观察值有影响，则组间方差除包含随机误差外，还包含系统误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时，就可以认为不同水平之间存在着显著差异。
略 -
第2题：
方差分析的基本思想是什么？
正确答案:方差分析的基本思想就是按研究目的和设计类型，将总变异的离均差平方和SS和自由度v分别分解成若干部分，并求得各相应部分的变异；其中的组内变异或误差主要反映个体差异或抽样误差，其它部分的变异与之比较得出统计量F值，由F值的大小确定P值，并做出推断。 -
第3题：
请问何谓TDM？其基本思想是什么？
正确答案:TDM指时分复用。
基本思想是所有用户是在不同的时间占用同样的频带宽度。 -
第4题：
什么是相关分析预测法？其基本思想是什么？
正确答案: 根据各经济变量之间的相互关系，利用历史数据建立回归方程进行预测的一种预测方法。
基本思想：分析预测对象与相关因素的相互关系，用适当的回归预测模型表达出这些关系，然后再根据数学模型预测未来状况。相关分析预测模型分为线性和非线性模型，根据自变量的个数不同又分为一元相关和多元相关。 -
第5题：
方差分析的基本思想和应用条件是什么？
正确答案:方差分析的基本思想均是变异分解，通过比较各种成分的变异程度的大小，来确定各个样本对应的总体均数是否相同。方差分析要求各组资料相互独立，方差齐性和每组资料服从正态分布（样本较大时可忽略正态性要求）。 -
第6题：
方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么？
正确答案:（1）因素下各水平所对应的总体服从正态分布；
（2）这些正态总体有相同的方差；
（3）来自于不同水平下的样本相互独立。
方差分析的基本思想：若被考察的因素对试验结果没有显著的影响，即所讨论的各正态总体的均值相等，则试验数据的波动完全由随机误差引起；如果各正态总体均值不全相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包含被考察因素效应的影响。为此，通过构造适当的统计量，来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分，一部分是纯随机误差造成的影响，另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较，如果后者明显比前者大，就说明因素的效应是显著的。 -
第7题：
什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？进行方差分析一般有哪些步骤？
正确答案: （1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
（3）方差分析的基本步骤如下：
①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
②列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。
③若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。 -
第8题：
问答题简述方差分析的基本思想。正确答案： 是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和和自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释，如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F 分布作出统计推断，判断各因素对各组均数有无影响。解析： 暂无解析 -
第9题：
问答题典型相关分析的基本思想是什么？有何实际用途？正确答案： 是研究两组变量间的相互依赖关系，把两组变量之间的关系变为研究两个新变量的相关，而又不抛弃原来变量的信息；
因为这两组变量所代表的内容不同，可以直接考虑其相关关系来反映两组变量之间的整体相关性。例如工厂考察使用原料质量对生产产品质量的影响，需要对产品各种各样质量指标与所使用的原料指标之间的相关关系进行评判。解析： 暂无解析 -
第10题：
问答题原型法的基本思想是什么？有何优缺点？正确答案： 原型法的基本思想是，开发人员首先要对用户提出的问题进行总结，然后开发一个原型系统并运行之。开发人员和用户一起针对原型系统的运行情况反复对它进行修改（在这过程中也可以添加新功能），直到用户对系统完全满意为止。
原型法的优缺点：原型法贯彻的是“从下到上”的开发策略，它更易被用户接受。缺点是该方法在实施过程中缺乏对管理系统全面、系统的认识，每次反复都要花费人力、物力。如果用户合作不好，盲目纠错，就会拖延开发过程。解析： 暂无解析 -
第11题：
问答题方差分析中有哪些基本假定？正确答案： （1）遇到的都是正态总体；
（2）各总体的方差无显著差异；
（3）各数据相互独立。解析： 暂无解析 -
第12题：
问答题方差分析的基本思想和应用条件是什么？正确答案： 方差分析的基本思想是，对于不同设计的方差分析，其思想都一样，即均将处理间平均变异与误差平均变异比较。不同之处在于变异分解的项目因设计不同而异。具体来讲， 根据试验设计的类型和研究目的，将全部观测值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分，除随机误差作用外，每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同变异来源的均方，借助F分布作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。
其应用条件是，
① 各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布；
② 各样本的总体方差相等，即方差齐性。解析： 暂无解析 -
第13题：
简述方差分析的基本思想。
是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和和自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释，如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F 分布作出统计推断，判断各因素对各组均数有无影响。
略 -
第14题：
异步传输用于何处？其基本思想是什么？
正确答案:计算机主机与输入、输出设备之间一般采用异步传输方式，如链盘。
思想：接收、发送两端各自有相互独立的特定位时钟，数据报是收发双方约定的，接收端到用数据本身来进行同步的传输方式。 -
第15题：
快速原型技术的基本思想是什么？快速原型模型有几种？各有何特点？
正确答案:基本思想：花费少量代价建立一个可运行的系统，使用户及早获得学习的机会，最终提高软件质量。
根据原型的不同作用，有三类原型模型：
（1）探索型原型。这种类型的原型模型是把原型用于开发的需求分析阶段，目的是要弄清用户的需求，确定所期望的特性，并探索各种方案的可行性。它主要针对开发目标模糊，用户与开发着对项目都缺乏经验的情况，通过对原型的开发来明确用户的需求。
（2）实验型原型。这种原型主要用于设计阶段，考核实现方案是否合适，能否实现，对于一个大型系统，若对设计方案心中没有把握时，可通过这种原型来证实设计方案的正确性。
（3）演化型原型。这种原型主要用于及早向用户提交一个原型系统，该原型系统或者包含系统的框或者包含系统的主要功能。在得到用户的认可后，将原型系统不断扩充演变为最终的软件系统，它将原型的思路扩展到软件开发的全过程。 -
第16题：
方差分析中有哪些基本假定？
正确答案: 方差分析中有三个基本假定：
（1）每个总体都应服从正态分布
（2）各个总体的方差σ2必须相同
（3）观测值是独立的 -
第17题：
请求分页技术的基本思想是什么？它与简单分页技术之间有何根本区别？
正确答案: 请求分页技术的基本思想是：当一个进程的部分页面在内存时就可调度它运行；在运行过程中若用到的页面尚未在内存，则把它们动态换入内存。这样，就减少了对换时间和所需内存数量，允许增加程序的道数。请求分页技术是在简单分页技术基础上发展起来的，两者根本区别是：请求分页提供虚拟存储器，而简单分页系统并未提供虚拟存储器。 -
第18题：
方差分析基本思想是什么？
正确答案: （1）、由试验数据的总误差中分出试验误差和条件误差。
（2）、在一定意义下对条件误差和试验误差进行比较，如果两者相差不大，说明条件的变化对试验结果影响不大；如果两者相差较大，即条件误差比试验误差大得多，说明条件的变化影响是很大的，不可忽视。
（3）、选择较好工艺条件或处理方案，确定进一步试验的方向 -
第19题：
问答题方差分析基本思想是什么？正确答案： （1）、由试验数据的总误差中分出试验误差和条件误差。
（2）、在一定意义下对条件误差和试验误差进行比较，如果两者相差不大，说明条件的变化对试验结果影响不大；如果两者相差较大，即条件误差比试验误差大得多，说明条件的变化影响是很大的，不可忽视。
（3）、选择较好工艺条件或处理方案，确定进一步试验的方向解析： 暂无解析 -
第20题：
问答题方差分析的基本假定是什么？正确答案：
方差分析的基本假定是:
(1)可加性
方差分析的每一次观察值都包含了总体平均数、各因素主效应、各因素间的交互效应、随机误差等许多部分,这些组成部分必须以叠加的方式综合起来,即每一个观察值都可视为这些组成部分的累加和。可加性是方差分析的重要先决条件。在某些情况下,例如数据服从对数正态分布时,各部分是以连乘的形式综合起来,此时就需要先对原始数据进行对数变换,一方面保证误差服从正态分布,另一方面也可保证数据满足可加性的要求。
(2)正态性
随机误差ε必须为相互独立的正态随机变量。这也是很重要的条件,如果它不能满足,则均方期望的推导就不能成立,采用F统计量进行检验也就失去了理论基础。如果只是实验材料间有关联,可能影响独立性时,可用随机化的方法破坏其关联性;如果是正态性不能满足,即误差服从其他分布,则应根据误差服从的理论分布采取适当的数据变换。
(3)方差齐性
要求所有处理随机误差的方差都要相等,换句话说不同处理不能影响随机误差的方差。由于随机误差的期望一定为0,这实际是要求随机误差有共同的分布。如果方差齐性条件不能满足,也可采用数据变换的方法加以弥补。解析： 暂无解析 -
第21题：
问答题方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么？正确答案： （1）因素下各水平所对应的总体服从正态分布；
（2）这些正态总体有相同的方差；
（3）来自于不同水平的样本相互独立。
方差分析的基本思想：若被考察的因素对试验结果没有显著影响，即所讨论的各正态总体的均值相等，则试验数据的波动完全由随机误差引起；如果各正态总体均值不全相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包含被考察因素效应的影响。为此，通过构造适当的统计量来描述数据的波动程度。将这个统计量分解为两部分，一部分是纯随机误差造成的影响，另一部分是除随机误差的影响外来自因素效应的影响。然后将这两部分进行比较，如果后者明显比前者大，就说明因素的效应是显著的。解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题简述方差分析的基本思想和原理。正确答案： 方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。观察数据的误差包括组内误差和组间误差。组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。组内误差只包含随机误差。 如果不同水平对观察值没有影响，则组间方差只包含随机误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会接近于1。
如果不同水平对观察值有影响，则组间方差除包含随机误差外，还包含系统误差。这时，组间误差与组内误差的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时，就可以认为不同水平之间存在着显著差异。解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？进行方差分析一般有哪些步骤？正确答案： （1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
（3）方差分析的基本步骤如下：
①将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
②列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。
③若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。解析： 暂无解析 -
第24题：
问答题请简述方差分析的基本思想。正确答案： 方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。除随机误差外，其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方，由F检验作出统计推断，从而了解该因素有无作用。解析： 暂无解析