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两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。

题目

两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。

相似考题

1.分析因变量为二分类变量的资料应采用()。A、简单线性回归模型B、多重线性回归模型C、logistic回归D、线性相关E、以上都可以

2.研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

3.Logistic回归适用于()。A.因变量是定量资料B.当把患者分为有反应及无反应的定性反应，Y是二项分类C.两组定量资料的均数比较D.两组率的比较E.三组定量资料均数比较

4.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

更多“两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1”相关问题

  • 第1题：

    在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。

    A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值

    B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量

    C.当自变量X=0时，自变量X的期望值

    D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量


    正确答案：B
    β1为估计的回归直线的斜率，它表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y的平均变动量。

  • 第2题：

    一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）

    A.β0+β1X
    B.ε
    C.Y
    D.β0

    答案：A
    解析：
    β0+β 1 X 反映了由 于自变量X 的变化而引起的因变量y 的线性变化。

  • 第3题：

    关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
    D.误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。

  • 第4题：

    回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。

    A.一元回归模型
    B.多元回归模型
    C.线性回归模型
    D.非线性回归模型
    E.回归方程

    答案：B,C
    解析：
    根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。

  • 第5题：

    Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

    A.二元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.一元线性回归模型
    D.非线性回归模型

    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

  • 第6题：

    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

    • A、逻辑回归的因变量为数值变量
    • B、逻辑回归的因变量为定性变量
    • C、逻辑回归的自变量是定性变量
    • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

    正确答案:B

  • 第7题：

    直线回归分析中（）

    • A、x是自变量，y是因变量
    • B、自变量是给定的，因变量是随机的
    • C、x与y的相关系数符号一定为正
    • D、两个变量是不对等关系
    • E、回归方程有两个

    正确答案:B,D

  • 第8题：

    logistic回归分类


    正确答案: 是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。

  • 第9题：

    回归模型的决定系数R2=1，反映了（　）。

    • A、回归直线可以解释因变量的所有变化
    • B、回归直线可以解释因变量的部分变化
    • C、回归直线无法解释因变量的变化
    • D、回归模型拟合效果较差

    正确答案:A

  • 第10题：

    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。

    • A、因变量和自变量
    • B、自变量和常数
    • C、自变量和因变量
    • D、常数和因变量

    正确答案:A

  • 第11题：

    单选题
    所谓二元回归模型，是指（）
    A

    模型中含有两个自变量

    B

    模型中含有两个因变量

    C

    模型中自变量与因变量一共有两个

    D

    模型中自变量与因变量一共有多个


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。
    A

    因变量和自变量

    B

    自变量和常数

    C

    自变量和因变量

    D

    常数和因变量


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。

    A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
    B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
    C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
    D.Y = β0 + β1 X + ε

    答案：D
    解析：
    回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：
    Y=β0+β1X+ε
    式中β0和β1为模型的参数
    y是x的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε。@##

  • 第14题：

    在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。

    A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
    B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
    C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
    D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

    答案：B
    解析：
    考点:一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

  • 第15题：

    关于一元线性回归模型，下列表述错误的是（ ）。


    A.Y=β0+β1X+ε，只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

    D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    考查一元线性回归模型。

    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

    ABC选项说法正确，D选项说法错误。

  • 第16题：

    关于一元线性回归方程，下列表述错误的是（ ）。

    A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
    B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
    C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化
    D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

    答案：D
    解析：
    只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε, 因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第17题：

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第18题：

    在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。

    • A、0
    • B、1
    • C、小于0
    • D、大于1

    正确答案:A

  • 第19题：

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素（自变量）

    正确答案:D

  • 第20题：

    在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    关于决定系数，下列说法正确的有（）。

    • A、决定系数的取值在0到1之间
    • B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好
    • C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化
    • D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化
    • E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例

    正确答案:A,C,D,E

  • 第22题：

    单选题
    在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
    A

    0

    B

    1

    C

    小于0

    D

    大于1


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
    A

    逻辑回归的因变量为数值变量

    B

    逻辑回归的因变量为定性变量

    C

    逻辑回归的自变量是定性变量

    D

    逻辑回归的因变量只能有两种取值


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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