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  • 第1题:

    有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

    A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

    B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

    C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

    D.Logistic回归属于线性回归模型。


    逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

  • 第2题:

    logistic回归分析适用于应变量为

    A.连续性变量

    B.正态分布变量

    C.偏态分布变量

    D.分类变量


    分类变量

  • 第3题:

    1、简述Logistic回归模型的参数估计方法


    极大似然估计

  • 第4题:

    13、以下哪些模型方法适用于判别分析问题?

    A.Logistic 回归

    B.线性判别分析

    C.线性回归模型

    D.主成份分析模型


    logistical 回归;线性判别分析

  • 第5题:

    13、关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是()。

    A.Logistic 回归仅能解决二分类问题

    B.Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解

    C.Logistic 回归是一种有监督学习方法

    D.Logistic 回归训练问题是凸优化问题


    Logistic 回归仅能解决二分类问题

  • 第6题:

    有关多重线性回归分析和logistic回归分析,下述说法错误的是()

    A.多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

    B.logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量

    C.多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量

    D.在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度


    在多重线性回归分析和 logistic 回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度