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【单选题】ID3算法在分类树构建中， 使用哪个度量来进行分类节点（）A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率

题目

【单选题】ID3算法在分类树构建中， 使用哪个度量来进行分类节点（）

A．gini指标

B．信息增益

C．信息增益率

D．准确率

相似考题

1.度量算法效率可通过______来进行

2.下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型

3.下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

4.树分类分为()和()两步,首先利用训练样本对分类树进行训练,构造分类树结构,然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定,最终确定其类别归属。

更多“【单选题】ID3算法在分类树构建中， 使用哪个度量来进行分类节点（）”相关问题

  • 第1题：

    下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?()

    A.样本集的划分依据测试属性的取值进行

    B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量

    C.基于信息熵来选择最佳测试属性

    D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性


    正确答案：B

  • 第2题：

    关于决策树的叙述中，错误的是（）

    • A、决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法
    • B、在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点
    • C、在决策树中，决策准则只能是益损期望值
    • D、需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示

    正确答案:C

  • 第3题：

    简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。


    正确答案: 首先找出最有判别力的因素，然后把数据分成多个子集，每个子集又选择最有判别力的因素进一步划分，一直进行到所有子集仅包含同一类型的数据为止。最后得到一棵决策树，可以用它来对新的样例进行分类。
    主算法包括如下几步：
    ①从训练集中随机选择一个既含正例又含反例的子集（称为窗口）；
    ②用“建树算法”对当前窗口形成一棵决策树；
    ③对训练集（窗口除外）中例子用所得决策树进行类别判定，找出错判的例子；
    ④若存在错判的例子，把它们插入窗口，重复步骤②，否则结束。
    建树算法的具体步骤如下：
    ①对当前例子集合，计算各特征的互信息；
    ②选择互信息最大的特征Ak；
    ③把在Ak处取值相同的例子归于同一子集，Ak取几个值就得几个子集；
    ④对既含正例又含反例的子集，递归调用建树算法；
    ⑤若子集仅含正例或反例，对应分枝标上P或N，返回调用处。

  • 第4题：

    决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。

    • A、Apriori算法
    • B、SVD算法
    • C、Hunt算法
    • D、EM算法

    正确答案:C

  • 第6题：

    下列关于Excel的分类汇总功能的说法，正确的是（）

    • A、在分类汇总前需要对按分类的列进行排序
    • B、在分类汇总前不需要对按分类的列进行排序
    • C、可以使用删除行操作来取消分类汇总的结果，恢复到汇总前的状态
    • D、分类汇总的方式是求和

    正确答案:A

  • 第7题：

    以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第8题：

    判断题
    ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。

    正确答案： 训练、分类
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    以下有关随机森林算法的说法正确的是（）
    A

    随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高

    B

    随机森林算法对异常值和缺失值不敏感

    C

    随机森林算法不需要考虑过拟合问题

    D

    决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    ID3，C4.5，CART等分类算法均是在（）的基础上改进得到。
    A

    Apriori算法

    B

    SVD算法

    C

    Hunt算法

    D

    EM算法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    设计用ID3决策树进行实例判别的判定算法。

    正确答案： 从树的根节点开始，按照样本属性的取值，逐渐沿着决策树向下，直到树的叶节点，该叶节点表示的类别就是新样本的类别。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第14题：

    用于监督分类的算法有（）。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第15题：

    ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）


    正确答案:正确

  • 第16题：

    下列对ID3算法的描述，正确的是（）

    • A、每个节点的分支度都不相同
    • B、使用Information Gain作为节点分割的依据
    • C、可以处理数值型态的字段
    • D、无法处理空值的字段

    正确答案:A,B,D

  • 第17题：

    分类变量使用（）建立预测模型

    • A、决策树
    • B、分类树
    • C、离散树
    • D、回归树

    正确答案:B

  • 第18题：

    ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。

    • A、所划分的类个数
    • B、分类的速度
    • C、信息熵
    • D、信息增益

    正确答案:D

  • 第19题：

    判断题
    决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    ID3算法以（）作为测试属性的选择标准。
    A

    所划分的类个数

    B

    分类的速度

    C

    信息熵

    D

    信息增益


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    下面哪个方法不属于生药常见的分类方法（）
    A

    按自然来源分类法

    B

    按入药部位分类法

    C

    按照生药的加工方法来进行分类

    D

    按功效及药理作用分类法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    下列关于Excel的分类汇总功能的说法，正确的是（）
    A

    在分类汇总前需要对按分类的列进行排序

    B

    在分类汇总前不需要对按分类的列进行排序

    C

    可以使用删除行操作来取消分类汇总的结果，恢复到汇总前的状态

    D

    分类汇总的方式是求和


    正确答案： A
    解析： 分类汇总就是对数据清单按某字段进行分类，将字段值相同的连续记录作为一类，进行求和、平均、计数等汇总运算。在分类汇总前需要按分类的列进行排序。

  • 第23题：

    多选题
    下列对ID3算法的描述，正确的是（）
    A

    每个节点的分支度都不相同

    B

    使用Information Gain作为节点分割的依据

    C

    可以处理数值型态的字段

    D

    无法处理空值的字段


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    关于决策树的叙述中，错误的是（）
    A

    决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法

    B

    在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点

    C

    在决策树中，决策准则只能是益损期望值

    D

    需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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