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下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点D.ID3算法是一个二叉树模型

题目

下面关于ID3算法中说法错误的是()

A.ID3算法要求特征必须离散化

B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算

C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点

D.ID3算法是一个二叉树模型

相似考题

1.【单选题】ID3算法在分类树构建中， 使用哪个度量来进行分类节点（）A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率

2.5、在ID3算法中信息增益是指A．信息的溢出程度B．信息的增加效益C．熵增加的程度最大D．熵减少的程度最大

3.ID3算法在分类树构建中， 没有使用下面哪些度量来进行分类节点？A．gini指标B．信息增益C．信息增益率D．准确率

4.使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是？A．ID3算法B．C4.5算法C．CART算法D．CHAID算法

更多“下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵,而不是GINI系 ”相关问题

  • 第1题：

    9、ID3 算法的缺点不包括（)。

    A．ID3 没有剪枝策略，容易过拟合

    B．信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好，类似“编号”的特征其信息增益接近于 1

    C．既能用于处理离散分布的特征，也能用于连续分布的特征处理

    D．没有考虑缺失值


    （1）ID3算法在选择根结点和各内部结点中的分枝属性时，使用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性，在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息。 （2）ID3算法只能对描述属性为离散型属性的数据集构造决策树。

  • 第2题：

    下列说法正确的是

    A．ID3, C4.5,CART算法都可以处理特征类型为连续型的数据集

    B．ID3，C4.5,和CART算法的目标特征都是连续型

    C．ID3算法使用信息增益作为不纯度的度量

    D．CART算法可以使用方差作为不纯度的度量


    C

  • 第3题：

    12、ID3选择属性用的是（)。

    A．信息增益

    B．信息增益率

    C．交叉熵

    D．信息熵


    正确

  • 第4题：

    85、ID3算法在分类树构建中， 没有使用下面哪些度量来进行分类节点？

    A．gini指标

    B．信息增益

    C．信息增益率

    D．准确率


    ACD

  • 第5题：

    ID3算法在分类树构建中， 使用哪个度量来进行分类节点？

    A．gini指标

    B．信息增益

    C．信息增益率

    D．准确率


    信息增益

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