某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1.5,从总体中抽取200个零件组成样本,测得它们的平均长度为8.8厘米。试估计在95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
某超市想要估平均金额,采取简单随机方式抽取49名顾客进行调查。假定从正态分布,且标准差为15元。如果样本均值为120元求总体均值95%的置信区间。
略
第6题:
从足够大的总体中随机抽取16份统计学的考试结果作为样本。样本中的平均分为78.6,方差为64.我们想知道总体的平均分是否大于75分。假设总体的成绩服从正态分布。据材料,在95%的置信水平下,可以得出,总体的平均分数()。
第7题:
为了了解所加工一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是().
第8题:
设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。
第9题:
已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是().
第10题:
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到
在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下
当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布
当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布
对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知
第11题:
当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。
当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。
区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。
若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。
第12题:
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到
在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下
当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布
当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布
对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
总体为正态分布、方差σ2未知。 样本量n = 20、样本的平均值为χ、标准差为 S ,当置信水平 为1-α时,总体均值μ的置信区间为()。
第18题:
下列表述中,错误的是()。
第19题:
从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。
第20题:
M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()
第21题:
从州际公路上行驶的汽车中抽取121辆作为随机样本,样本平均速度为65英里/小时。已知总体的标准差为22英里/小时。 在96.6%的置信水平下,μ的置信区间是()。
第22题:
(37.51,42.49)
(39.51,40.49)
(35.51,44.49)
(36.51,43.49)
第23题:
第24题: