提高教育实验效度的措施由()A、被试的选择和安排B、实验方法的表述C、实验教师的确定D、实验程序的控制、测验技术的运用、师生的参与程度和情感倾向

（1)使用设计组加以平衡。 一个实验具体涉及两个组（实验组与控制组)或几个组，要使各个组的平均数及变异量尽 可能接近相等。实验组是接受新的实验处理的 被试组，控制组是接受不同的实验处理或按照平 常传统方式进行的组。除自变量不同外，其他方 面都是基本相等的，目的在于通过比较作出因果 关系推论，看看新的实验处理是否确实比传统方 式更有效，或看看是否是一种方式比另一种方式 更有效。需要说明的是，控制组除了不接受实验 处理外，其他条件都与实验组相同。研究者在尽 量使二者相等的基础上，操作实验组的自变量， 看看这两个组的因变量之间是否有一个显著性 不同。 (2) 随机、匹配或实验组兼作控制组。 随机化指被试的纯粹的机遇选择，随机取样，随机分组，随机指派实验处理。应看到随机 在创造相等方面是有效的，随机形成小组是教育 实验研究的一个重要特点，可以提髙实验研究结 果的外在效度。应注意的是，教育实验中取样数 不能太少。 匹配也叫配对法。在比较两种处理效应时， 为了严格控制两组被试间的个别差异对实验变 量的影响，使被试在研究的重要变量上一对一地 基本相同，从而使每一对的两个被试间的差异保 持平衡，然后随机地分别接受不同处理。 实验组兼作控制组指被试兼作自己的控制 组，即被试作为同一组去接受不同的实验处理， 一次一个处理。 (3) 设计控制和统计控制。 设计控制是指通过组内设计（分配自变量的顺序）、效果平衡（采用实验组与控制组随机取 样、随机分组，使无关变量平衡）以及拉丁方法， 使被试变量在实验中产生的影响通过设计抵消。 统计控制是用协方差分析将实验组与控制 组的数个变量测量出来，使用统计的方法，把它 们的最初差异予以排除。

内部效度是指实验变量能被精确估计的程度，表明自变量和因变量之间因果关系的明确程度；外部效度是指实验研究的结果能被概括、推广到实验情境条件以外的程度。消除额外变量会提高实验的内部效度，可能会降低实验的钋部效度。