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用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。()此题为判断题(对，错)。

题目
用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的()必须为常数。A、一阶差分B、二阶差分C、三阶差分D、一阶差分的对数

2.龚珀兹趋势模型的识别依据是时间序列对数的一阶差分的大致相等。

3.指数趋势模型识别依据是时间序列的（）大致相等A．一阶差分B．对数的一阶差分C．环比比率D．一阶差分的环比

4.若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

参考答案和解析

参考答案：正确

更多“用来拟合s形曲线的两个常用预测模型为龚珀兹模型和逻辑斯蒂模型。当时间序列取对数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用前者进行模拟;当时间序列取倒数后的一阶差分的环比近似为一常数时,使用后者进行模拟。() ”相关问题

  • 第1题：

    在本小节的学习中，我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中，我们首先对GDP数据进行了对数化处理，并对取对数后的序列进行了一阶差分，并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理，又为什么需要进一步进行一阶差分？ ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义？ ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分，可以得到更加平稳的序列，那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模，并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型？


    B

  • 第2题：

    龚珀兹趋势模型的特点是（）

    A．对数的一阶差分的环比大致相等

    B．倒数的一阶差分的环比大致相等

    C．一阶差分的环比大致相等

    D．一阶差分大致相等


    对数的一阶差分的环比大致相等

  • 第3题：

    7、龚珀兹趋势模型的特点是（）

    A．对数的一阶差分的环比大致相等

    B．倒数的一阶差分的环比大致相等

    C．一阶差分的环比大致相等

    D．一阶差分大致相等


    对数的一阶差分的环比大致相等

  • 第4题：

    要用指数曲线模型进行预测，时间序列的（）应该接近常数。

    A．一阶差分

    B．环比系数

    C．二阶差分

    D．三阶差分


    B

  • 第5题：

    11、指数趋势模型识别依据是时间序列的（）大致相等

    A．一阶差分

    B．对数的一阶差分

    C．环比比率

    D．一阶差分的环比


    D

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