若时间序列各期数值对数的一阶差分近似等比变化，那么该序列宜配合( )A.修正指数曲线模型B. 二次抛物线趋势模型C.罗吉缔曲线趋势模型D.龚伯兹曲线趋势模型

第1题：

在本小节的学习中，我们基于中国GDP数据构造了ARIMA模型。在构造模型的过程中，我们首先对GDP数据进行了对数化处理，并对取对数后的序列进行了一阶差分，并得到了平稳的时间序列。 ①我们为什么要首先进行对数化处理，又为什么需要进一步进行一阶差分？ ②一阶差分后得到的平稳时间序列具有什么经济学含义？ ③若对一阶差分后得到的平稳序列再进行一阶差分，可以得到更加平稳的序列，那么我们是否应该对二阶差分后的序列来建模，并舍去先前基于一阶差分后的序列构造的模型？

第2题：

3、当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合（)进行预测。

A．线性模型

B．二次多项式模型

C．指数模型

D．修正指数模型

第3题：

当时间序列各期值的一阶差分大致相等时，可以拟合指数趋势模型。

第4题：

4、当序列各期值的一阶差分的一阶比率大致相等时，可使用（)进行预测

A．线性模型

B．指数模型

C．修正指数模型

D．三次多项式模型

第5题：

已知时间序列各期观察值依次为100、240、370、530、650、810，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）。

A．直线模型

B．指数曲线模型

C．二次曲线模型

D．修正指数曲线模型