估计量的无偏性是指()A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

第1题：

序列相关性产生的后果主要包括：

A．OLS估计量是有偏的。

B．OLS估计量仍是无偏的。

C．OLS估计量是有效的。

D．OLS估计量不再是有效的。

E．标准误的OLS估计量是有偏的。

F．标准误的OLS估计量是无偏的。

G．OLS估计假设检验仍然可靠。

H．OLS估计的假设检验不可靠。

第2题：

序列相关性产生的后果主要包括：

A．OLS估计量是有偏的。

B．OLS估计量仍是无偏的。

C．OLS估计量是有效的。

D．OLS估计量不再是有效的。

第3题：

Hausman进行固定效应模型估计有以下性质（）

A．LSDV估计量无偏

B．GLS估计量有偏

C．LSDV估计量有偏

D．GLS估计量无偏

第4题：

如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)

A．无偏、有效估计量

B．无偏、非有效估计量

C．有偏、有效估计量

D．非有效估计量

第5题：

所谓OLS估计量的无偏性，是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。

第6题：

异方差性产生的后果主要包括：

A．OLS估计量是有偏的。

B．OLS估计量仍是无偏的。

C．OLS估计量仍是有效的。

D．OLS估计量不再是有效的。