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关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

题目
关于神经网络,描述错误的选项是?()

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性

相似考题

1.关于神经网络预测，错误的是A．神经网络适合于大数据的预测B．神经网络每一次预测的结果不一定相同C．神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型D．神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

2.如何判断一段文本的情感方向？关于递归神经网络RNN （Socher et al., 2011)的下列描述错误的是A．递归神经网络RNN中的每个词表示为一个高维稀疏向量B．递归神经网络RNN中基于词袋模型表示词向量C．递归神经网络RNN利用了语法分析树的结果D．递归神经网络RNN中父节点的词向量通过利用组合函数g由其孩子节点的向量得到

3.2、下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。A．卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点B．卷积神经网络是一种前馈型神经网络C．每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取D．卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层

4.下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是：A．其它答案都不对B．深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等C．深度学习来源于人工神经网络D．深度学习是机器学习的重要分支

更多“关于神经网络,描述错误的选项是?() ”相关问题

  • 第1题：

    6、下列关于人工神经网络的描述中，正确的是

    A．人工神经网络是一种具体的数学模型

    B．人工神经网络不会出现“过拟合”现象

    C．人工神经网络对不同数据的适应能力较差

    D．输入条件有错也能给出得出较好的解答


    训练人工神经网络是一个很耗时的过程

  • 第2题：

    下面关于Hopfield神经网络说法错误是（）。

    A．Hopfield神经网络是前馈型神经网络

    B．Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连

    C．连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值

    D．Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念


    A

  • 第3题：

    25、关于神经网络预测，错误的是

    A．神经网络适合于大数据的预测

    B．神经网络每一次预测的结果不一定相同

    C．神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

    D．神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣


    神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

  • 第4题：

    下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？

    A．BP神经网络是前馈神经网络

    B．BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

    C．BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

    D．BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射


    BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

  • 第5题：

    以下关于神经网络的描述中错误的是（）。

    A．神经网络具有并行计算的能力

    B．误差反向传播过程中采用负梯度下降算法

    C．神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制

    D．神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数


    神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数

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