关于神经网络预测,错误的是
A.神经网络适合于大数据的预测
B.神经网络每一次预测的结果不一定相同
C.神经网络预测过程是个黑匣子,根本就没有数学模型
D.神经网络有很多方法,BP神经网络只是其中一种方法而矣
第1题:
A、判断阶段
B、预测阶段
C、验证阶段
D、训练阶段
第2题:
第3题:
Ⅰ.神经网络预测模型
Ⅱ.灰色预测模型
Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场预测模型
第4题:
如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()
第5题:
负荷预测的预测方法包括()等。
第6题:
关于分支预测,下列说法错误的是()。
第7题:
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。
第8题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第9题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第10题:
Hopfield网络
CMAC神经网络
BP神经网络
自适应线性神经网络
第11题:
第12题:
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
可以处理冗余特征
训练ANN是一个非常耗时的过程
至少含有一个隐藏层的多层神经网络
第13题:
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
第14题:
第15题:
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()
第16题:
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
第17题:
相关因素预测法是负荷预测常用的一类算法,包括()
第18题:
不管用什么数据,神经网络都能很好地工作并能做出准确的预测。
第19题:
针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()
第20题:
智能计算方法是负荷预测常用的一类算法,包括()
第21题:
第22题:
损失函数
优化函数
反向传播
梯度下降
第23题:
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
可以处理冗余特征
训练ANN是一个很耗时的过程
至少含有一个隐藏层的多层神经网络
第24题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络