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______分析是将数据集分割为若干有意义的聚族的过程，它也称为无制导的学习。

题目

______分析是将数据集分割为若干有意义的聚族的过程，它也称为无制导的学习。

相似考题

1.在数据挖掘中，将若干相似的数据对象组合在一起，然后对这些数据组合进行分析的过程称为A．分类分析B．聚类分析C．趋势分析D．偏差分析

2.数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?A．关联规则挖掘B．特征描述C．分类分析D．聚类分析

3.在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

4.数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．

更多“______分析是将数据集分割为若干有意义的聚族的过程,它也称为无制导的学习。 ”相关问题

  • 第1题：

    数据分析经常需要把复杂的数据分组,并选取代表,将大量数据压缩或合并得到一个较小的数据集。这个过程称为()。

    A 数据清洗

    B 数据精简

    C 数据探索

    D 数据治理


    正确答案：B

  • 第2题：

    下列说法中，不正确的是（）。

    A．监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵

    B．无监督学习更接近人类学习的过程

    C．监督学习不需要对数据包含标注

    D．聚类算法属于无监督学习


    弱监督学习等价于半监督学习

  • 第3题：

    关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。

    A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

    B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）

    C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）

    D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）


    聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法

  • 第4题：

    1、下列关于聚类模型的说法不正确的是

    A．聚类模型属于无监督学习

    B．聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构

    C．经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高

    D．聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加


    经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高;聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加

  • 第5题：

    8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。


    错误

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