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连续信源输出的消息是按一定概率选取的符号序列,所以可以把这种信源输出的消息看做时间上或空间上离散的一系列随机变量,即为()。A、离散矢量B、随机矢量C、离散型平稳变量D、连续型平稳变量
题目
连续信源输出的消息是按一定概率选取的符号序列,所以可以把这种信源输出的消息看做时间上或空间上离散的一系列随机变量,即为()。
A、离散矢量
B、随机矢量
C、离散型平稳变量
D、连续型平稳变量
相似考题
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第1题：
离散无记忆信源输出M个不同的信息符号，当且仅当各符号出现的概率 时，熵最大。
相等 -
第2题：
4、设一离散无记忆信源的输出由四种不同的符号组成，它们出现的概率分别为 1/2、1/4、1/8、1/8，若信源每毫秒发出一个符号，那么此信源平均每秒 输出的信息量为（）bit。
(1)根据信道矩阵P，可知其是一对称信道，所以信道容量为 ≈1.322bit/符号$(2)设信道的输入符号集A={0，1，2，3，4}，输出符号集B={0，1，2，3，4)，其信道传递矩阵为P，选择码长为2的重复码，即 C：w 1 =00, w 2 =11，w 3 =22, w 4 =33, w 5 =44 因为输入码字等概率分布，这重复码n=2，M=5，因此满足信息传输率 此信道是无记忆信道，满足 P(β j |w i )=P(b j 1 |a i 1 )P(b j 2 |a i 2 ) β j (b j 1 b j 2 )，w i (a i 1 a i 2 )，b j 1 ,b j 2 ∈B，a i 1 ,a i 2 ∈A。 j=1，…，25；i=1，…，5 传递概率P(β j |w i )的矩阵为 根据最大似然译码准则，确定的译码规则为 可计算得 $(3)因为这个DMC具有特殊的传输特性，输入符号“0”只得到输出符号“0”和“1”；输入符号“1”只得到输出符号“1”和“2”；……；输入符号“4”只得到输出符号“4”和“0”。因此，从2题的传递概率矩阵中可以看出，它可使有些P(β j |W i )=P(b j 1 |a i 1 )P(b j 2 |a i 2 )=0。为此，只要适当地选择码长为2的5个码字，使得输出端可能出现的25个码长为2的接收序列β j 分割成5个互不相交的子集，每个码字只传输到所对应的子集，这样就可使p(e|b j )=0(j=1，2，3，4，5)。也就是选择码长n=2的序列作为码字时，它只传输到输出端若干个序列，而使其他传输概率为0。如选择w 1 =00，只传输到00，01，10，11;由第2题的转移矩阵可知，w 2 不能为11，否则会有β的相交(如11)，尝试将w 2 改为12，则将得到12、22、13、23；为避免输出序列出现交集，w 3 选为24，则输出为24、20、34、30；w 4 选为31，输出为31、32、41、42；w 5 选为43，输出为43、44、03、04。按照如下译码规则进行译码，则可以保证p(e|b j )=0(j=1，2，3，4，5)。 00、01、10、11→00； 12、22、13、23→12； 24、20、34、30→24； 31、32、41、42→31； 43、44、03、04→43。 序列02、14、21、33、40则不会出现。 -
第3题：
离散信源中消息出现概率越大，该消息所含信息量 。
A．越小。
B．越大。
C．消息出现的概率无关。
D．以上都不对。
越小 -
第4题：
离散信源输出四个不同符号，若各符号概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8，则该信源的熵为（）bit/符号。
1.75bit/符号 -
第5题：
已知某四进制离散等概信源（0，1，2，3），其符号出现概率分别为1/2、1/4、1/8和1/8，且互相独立，信源发送的消息为13201010100201300200100210300101020010030103210，求： （1）消息中实际包含的信息量； （2）用熵的概念计算消息的信息量。
（1）平均信息量： （2）码元速率R B 和信息速率R b ： （3）最大熵及此时的码元速率R B 和信息速率R b 为：