第1题:
假设检验中第二类错误是指( )。
A.接受正确原假设
B.拒绝正确原假设
C.接受错误原假设
D.假设设立不正确
第2题:
第3题:
假设检验中第二类错误是指()。[2010年中级真题]
第4题:
在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。
第5题:
在假设检验中,一般情况下()。
第6题:
在参数的假设检验中,α是犯()的概率。
第7题:
在假设检验中,当拒绝H0时,还可能存在第二类错误。
第8题:
假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
第9题:
第10题:
接受正确原假设
拒绝正确原假设
接受错误原假设
假设设立不正确
第11题:
接受正确原假设
拒绝正确原假设
接受错误原假设
假设设立不正确
第12题:
推断时犯第二类错误的概率
推断时犯第一和第二类错误的概率
推断时犯第一类错误的概率
推断时犯第一或第二粪错误的概率
第13题:
假设检验的显著水平。表示( )。
A.犯第一类错误的概率不超过a
B.犯第二类错误的概率不超过1-a
C.犯第二类错误的概率大于1-a
D.犯第二类错误的概率不超过a
第14题:
第15题:
假设检验中第二类错误是指()
第16题:
假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。
第17题:
某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。
第18题:
假设检验的第二类错误是指()
第19题:
如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。
第20题:
什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?
第21题:
对
错
第22题:
犯第二类错误的概率不超过1-a
犯第一类错误的概率不超过a
犯第二类错误的概率大于是1-a
犯第二类错误的概率不超过a
第23题:
第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设