训练误差和测试误差之间的差距太大在机器学习的术语是
A.欠拟合
B.过拟合
C.精度低
D.精度高
第1题:
统计数据的误差通常是指( )。
A.统计数据的客观现实之间的差距
B.统计数据中计算的误差
C.统计数据中技术误差
D.主观的登记误差
第2题:
第3题:
第4题:
使用误差是衡器置于误差()间的差距。
第5题:
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。
第6题:
在测试系统的静态特性中,误差按照表示方法分为绝对误差、引用误差和()
第7题:
在测试系统的静态特性中,误差按照表示方法分为()、相对误差和引用误差。
第8题:
固有误差
零值误差
极限误差
最大允许误差
第9题:
在控制测试中,误差是指控制偏差
在控制测试中,误差是指内部控制的缺陷
在细节测试中,误差就是可容忍错报
在细节测试中,误差是指错报
第10题:
在控制测试中,误差是指控制偏差
在控制测试中,误差是指内部控制的缺陷
在细节测试中,误差就是可容忍错报
在细节测试中,误差是指错报
第11题:
在控制测试中,误差是指控制偏差
在控制测试中,误差是内部控制的设计缺陷
在细节测试中,误差就是可容忍错报
在细节测试中,误差是指错报
第12题:
调查人员误差
处理过程误差
替代信息误差
回答误差
第13题:
第14题:
第15题:
总误差分解为测试者误差、受试者误差和指标误差。
第16题:
在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
第17题:
在国际市场营销信息的搜集中,所用设计概念与收集的信息之间差距而产生的误差,称为()
第18题:
在测试系统的静态特性中,误差按照性质和特点分为系统误差、随机误差和()。
第19题:
测试系统的线性度和滞后度是由()误差引起的;而重复性误差是由()误差引起的。
第20题:
学习速率决定每一次循环训练中所产生的权值变化量
大的学习速率可能导致系统的不稳定
小的学习速率导致较长的训练时间,可能收敛很慢,不能保证网络的误差值不跳出误差表面的低谷而最终趋于最小误差值
学习速率的选取范围在0.01-0.8之间
第21题:
宽大误差
集中趋势
逻辑误差
对比误差
第22题:
在控制测试中,误差是指预计总体偏差率
在控制测试中,误差是指内部控制的缺陷
在细节测试中,误差就是可容忍错报
在细节测试中,误差是指预计总体错报
第23题:
对
错
第24题: