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24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。

题目

24、具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

4.下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

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  • 第1题：

    （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解

    • A、梯度下降法
    • B、局部最优解
    • C、模糊逻辑
    • D、混沌

    正确答案:A

  • 第2题：

    下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。

    • A、遗传算法
    • B、PID神经网络
    • C、自适应线性神经网络
    • D、多层前向神经网络

    正确答案:A

  • 第3题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第5题：

    判断题
    RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    填空题
    连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。

    正确答案： 连接机制
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    问答题
    简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。

    正确答案： 误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是按梯度下降法进行学习。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望的输出值的误差均方值为最小。
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    反向传播模型神经网络简称（）。
    A

    BP网络

    B

    Hopfield网络

    C

    RBF网络

    D

    PCNN网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    神经网络与其他算法相结合，是神经网络控制的研究领域之一。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第14题：

    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第15题：

    只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）

    • A、卷积神经网络
    • B、遗传算法
    • C、后向传播
    • D、神经网络算法

    正确答案:D

  • 第16题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第17题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    单选题
    多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。
    A

    采用误差反向传播算法

    B

    含有一层或多层的隐层神经元

    C

    神经元的数目可达到很多

    D

    隐层激活函数采用可微非线性函数


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    判断题
    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    生物神经网络

    C

    BP网络

    D

    小脑模型网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    连续型Hopfield网络（）。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

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