2006年Hinton等提出了深度信念网(Deep Belief Nets,DBN),并给出了该模型的一个高效学习算法,是目前深度学习算法的主要框架,在该算法中,一个DBN模型由若干个RBM堆叠而成,训练过程由高到低逐层训练。
第1题:
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()
A.单个模型之间有高相关性
B.单个模型之间有低相关性
C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D.单个模型都是用的一个算法
第2题:
在面片的数量非常大的情况下哪一个消隐算法速度最快____。
A、深度缓存算法
B、扫描线消隐算法
C、深度排序算法
第3题:
A、算法是问题求解规则的一种过程描述,在执行有穷步的运算后终止
B、算法的设计一般采用由细到粗、由具体到抽象的逐步求解的方法
C、算法的每一个运算必须有确切的定义,即必须是清楚明确、无二义性的
D、分析一个算法的好坏,要考虑其占用的计算机资源(如时间和空间)数量、算法是否易理解、易调试和易测试等
第4题:
在清分算法模型中确定乘车路径是关键,现在确定乘车路径的算法主要有()和()。
第5题:
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
第6题:
下列选项中属于浅层算法的是()
第7题:
到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
第8题:
1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出()
第9题:
经验估算法
类比估算法
参数模型估算法
自下而上估算法
第10题:
前向算法;
后向算法;
Viterbi算法;
Baum-Welch算法;
第11题:
数据模型
算法模型
概念模型
适应模型
第12题:
算法的设计一般采用由细到粗、由具体到抽象的逐步求解的方法
算法是问题求解规则的一种过程描述,在执行有穷步的运算后终止
算法的每一个运算必须有确切的定义,即必须是清楚明确的、无二义性
分析一个算法好坏,要考虑其占用的计算机资源(如时间和空间)数量、算法是否易理解、易调试和易测试等
第13题:
A、使用深度增强学习来实现训练模型,包含了强化学习和深度学习
B、高度可伸缩的分布式训练系统
C、AI的反应较快,视野较好,不会墨守成规
D、AlphaStar运气好
第14题:
A、数据标注
B、算法训练
C、能力发布
D、模型评估
第15题:
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。
第16题:
下列关于计算机算法的叙述中,错误的是()。
第17题:
alphago采用了深度学习算法作为核心技术
第18题:
哪一个模型不需要在模型空间定义,并与该空间想连接()
第19题:
某企业现在希望引进一条法国生产线,企业将其与1999年引进的德国生产线的性能相比较后,做出了项目费用估算,该企业采用的是()。
第20题:
反向传播算法
深度学习
博弈论
长短期记忆模型
第21题:
深度缓存算法并不需要开辟一个与图像大小相等的深度缓存数组
深度缓存算法不能用于处理对透明物体的消隐
深度缓存算法能并行实现
深度缓存算法中没有对多边形进行排序
第22题:
深度缓存算法(Z-Buffer)
扫描线消隐算法
深度排序算法(画家算法)
不知道
第23题:
第24题:
下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? (1.0分) [单选.]
A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习
答案:A