标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下，将变量值转化为数学期望为1，方差为0的标准化数值，从而达到同度量的效果。（ ）

第1题：

设总体X服从正态分布N（μ,σ^2）(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

答案：

解析：

第2题：

关于回归模型的假定条件有（）。

A．自变量是随机的

B．误差项是一个期望为0的随机变量

C．对于所有自变量的值，误差项的方差都相同

D．误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立

第3题：

关于回归模型的假定，下列表述不正确的是

A．误差项ε的期望为0

B．误差项ε的方差都是相同的

C．误差项ε之间是相关的

D．误差项ε是一个服从正态分布的随机变量

第4题：

对于回归模型y=β₀+β₁x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。

Aε是一个随机变量

Bε服从正态分布

Cε的期望值为0

D对于所有的x值，ε的方差相同

Eε相互独立

第5题：

假定y=x^2,x服从正态分布，期望值为0，标准差为1，x和y之间的相关系数为？

A．1

B．0.5

C．0

D．-1