用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第1题:
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )A.回归系数bB.直线截距aC.判定系数r2D.相关系数r
第2题:
第3题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第4题:
给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
第5题:
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致,r越接近于1,说明()对样本数据点的拟合程度越高。
第6题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第7题:
下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
第8题:
样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
自变量越多,r2值越大
第9题:
拟合程度越低
拟合程度越高
拟合程度有可能高,也有可能低
用回归方程进行预测越不准确
用回归方程进行预测越准确
第10题:
回归直线的拟合效果越好
回归直线的拟合效果越差
回归直线解释因变量的能力越差
因变量的变化和自变量无关
第11题:
残差平方和越小,R2越小
残差平方和越小,R2越大
R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
R2越接近于1,模型的拟合程度越高
可决系数的取值范围为0≤R2≤1
第12题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
回归直线的拟合程度就越差
用x的变化来解释,的变差部分越多
回归直线的拟合程度就越好
第13题:
第14题:
第15题:
判定系数R2的值越大,则回归方程()。
第16题:
回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。
第17题:
下列对判定系数的表述中,正确的是()。
第18题:
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()
第19题:
下列有关样本判决系数的正确表述有()
第20题:
回归平方和占总变差平方和的比重越大
回归直线与各观测点越接近
用x的变化来解释y的变差部分越多
回归直线的拟合程度越好
回归直线的拟合程度越差
第21题:
1
2
3
4
第22题:
拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
t检验是用来检验方程整体的显著性的
回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1
第23题:
回归系数b
直线截距a
判定系数r2
相关系数r