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下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

题目

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。

A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

B．x为因变量，Y为自变量

C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数

D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量

E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

相似考题

1.关于一元线性回归的表述正确的是( )。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

2.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

3.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（ ）。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

4.关于一元线性回归的正确表述是（ ）。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

更多“下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。 A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的 ”相关问题

  • 第1题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第2题：

    下列说法正确的是

    A．当变量之间的相关关系不是线性关系时，也能描述变量之间的相关关系

    B．当变量之间的相关关系不是线性关系时，也能直接用线性回归方程描述它们的相关关系

    C．把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供了一种方法

    D．当变量之间的相关关系不是线性关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系


    是指对需要调查的客观现象的有关方面所进行的正式调查。它主要描述调查现象的各种数量表现和有关情况，为市场研究提供基本资料。

  • 第3题：

    24、一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。


    正确

  • 第4题：

    关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
    E.用来验证相关系数

    答案：B,C,D
    解析：
    回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法，A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量，B、C两项正确。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法，D项正确。

  • 第5题：

    下列说法正确的是。（第三章）

    A．当变量之间的相关关系不是线性关系时，也能描述变量之间的相关关系

    B．当变量之间的相关关系不是线性关系时，也能直接用线性回归方程描述它们的相关关系

    C．把非线性回归化为线性回归为我们解决问题提供了一种方法

    D．当变量之间的相关关系不是线性关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系


    引入虚拟变量后，OLS估计量只有当大样本时才是无偏的;在利用季度数据构建计量经济模型时，如果一年里的4个季度全部存在季节效应，那么模型中应该引入4个虚拟变量

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