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关于一元线性回归的表述正确的是( )。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

题目

关于一元线性回归的表述正确的是( )。

A．用来计算相关系数

B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C．只涉及一个自变量

D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E．用来验证相关系数

相似考题

1.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

2.关于一元线性回归的正确表述是（ ）。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

3.描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型 B.一元线性回归模型 C.多元线性回归模型 D.经验回归模型

4.下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势

更多“关于一元线性回归的表述正确的是()。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的 ”相关问题

  • 第1题：

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（ ）。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案：B
    解析：
    本题考查一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第2题：

    关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
    E.用来验证相关系数

    答案：B,C,D
    解析：
    回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法，A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量，B、C两项正确。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法，D项正确。

  • 第3题：

    下列关于相关系数描述正确的是（）。

    A．相关系数是反映两个变量之间线性关系的度量

    B．相关系数具有对称性

    C．计量尺度改变不影响相关系数

    D．相关系数是两个变量之间因果关系的度量


    相关系数的取值范围介于-1.00和+1.00之间;相关系数的+、-号只表示两个变量之间相关的方向，不表示大小;相关系数等于+1.00时表示完全正相关，等于-1.00时表示完全负相关;相关系数的取值的大小表示相关的强弱程度;相关系数等于0时表示两个变量完全独立

  • 第4题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第5题：

    以下关于相关分析的描述，错误的是

    A．皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系

    B．两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关

    C．相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大

    D．进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量


    皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著，就说明变量x与 y 没有关系

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