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3、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。

题目

3、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

3.对于神经网络的说法,下面正确的是:( )A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

4.神经网络的组成层次中错误的是()。A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

参考答案和解析
正确
更多“3、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。”相关问题

  • 第1题：

    在类神经网络中计算误差值的目的是（）

    • A、调整隐藏层个数
    • B、调整输入值
    • C、调整权重（Weight）
    • D、调整真实值

    正确答案:C

  • 第2题：

    数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。

    • A、输入层
    • B、中间层
    • C、隐藏层
    • D、分析层

    正确答案:D

  • 第3题：

    AlphaGo Zero版本的特点是（）。

    • A、没有利用任何历史棋谱
    • B、仅输入基本规则
    • C、采用80层卷积神经网络
    • D、以上都对

    正确答案:D

  • 第4题：

    神经网络可以和模糊逻辑一样适用于任意复杂的对象控制，但是他与模糊控制不同的是擅长（）系统和（）系统的变了控制。

    • A、单输入单输出；多输入单输出
    • B、单输入多输出；多输入多输出
    • C、多输入单输出；单输入单输出
    • D、单输入单输出；多输入多输出

    正确答案:B

  • 第5题：

    神经网络的特征


    正确答案:神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似，但它的很多特点和人类的智能特点近似。神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具有较强的非线性映射能力。

  • 第6题：

    问答题
    简述神经网络的特征。

    正确答案： 神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似，但它的很多特点和人类的智能特点近似。
    神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具有较强的非线性映射能力。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    填空题
    混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案： 模糊信号
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    下列不属于神经网络特征的是（）
    A

    能逼近任意非线性函数。

    B

    信息的并行分布式处理与存储。

    C

    可以多输入、多输出。

    D

    具有全局收索特性。


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    判断题
    人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括（）。
    A

    输入层

    B

    中间层

    C

    隐藏层

    D

    分析层


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）

    正确答案： 前向网络,反馈网络,自组织网络
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）

    • A、输入层节点个数设定为2
    • B、输出层节点个数设定为2
    • C、隐藏层节点个数设定为0
    • D、隐藏层节点个数设定为1

    正确答案:C

  • 第14题：

    人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。


    正确答案:正确

  • 第17题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第18题：

    问答题
    神经网络的特征。

    正确答案： 神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。尽管目前它只是大脑的低级近似，但它的很多特点和人类的智能特点近似。神经网络具有以下几个特征：以分布式方式存储信息；以并行协同方法处理信息；具有较强的自学习、自适应能力；具有较强的容错能力；具有较强的非线性映射能力。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    判断题
    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    判断题
    BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）
    A

    输入层节点个数设定为2

    B

    输出层节点个数设定为2

    C

    隐藏层节点个数设定为0

    D

    隐藏层节点个数设定为1


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    AlphaGo Zero版本的特点是（）。
    A

    没有利用任何历史棋谱

    B

    仅输入基本规则

    C

    采用80层卷积神经网络

    D

    以上都对


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在类神经网络中计算误差值的目的是（）
    A

    调整隐藏层个数

    B

    调整输入值

    C

    调整权重（Weight）

    D

    调整真实值


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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