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利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。

题目
利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。


相似考题

1.一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。此题为判断题(对，错)。

2.一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。( )A．正确B．错误

3.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

4.根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。A．18B．17C．16D．1

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  • 第1题：

    对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。

    A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

    B．对回归方程线性关系的检验

    C．对回归方程中回归系数显著性进行检验

    D．序列相关性检验

    E．多重共线性检验


    正确答案：ABC

  • 第2题：

    在大样本条件下，已求得一元线性回归方程，并给定自变量数值X0，做出点估计值$0y。若再结合用2倍值乘以估计标准误Sy，作区间预测，这时预测结果的概率保证程度是( )。

    A．0.6827

    B．0.95

    C．0.9545

    D．0.9973


    正确答案：C

  • 第3题：

    关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是（ ）。

    A.检验部分回归关系的隐藏性
    B.描述两变量之间的数量依存关系
    C.利用回归方程进行预测，把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计
    D.利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标


    答案：A
    解析：
    一元线性回归可以应用于以下几方面：描述两变量之间的数量依存关系； 利用回归方程进行预测，把预报因子代人回归方程对预报量进行估计；利用回归方程进行统计 控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标；检验整个回归关系的显著性。

  • 第4题：

    一元线性回归方程主要应用于（ ）。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于：（1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系；（2)利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X)代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（3)利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第5题：

    对于一元线性回归模型，以s---e表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。



    答案：D
    解析：

  • 第6题：

    在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）



    答案：C
    解析：

  • 第7题：

    一元线性回归不可以运用于（ ）。

    A.把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
    B.把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
    C.进行统计控制
    D.描述两指标之间的数量依存关系

    答案：B
    解析：
    利用回归方程进行预测，把预报因子带入回归方程可对预报量进行估计。

  • 第8题：

    如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？


    正确答案: 两边取对数，化为线性问题。

  • 第10题：

    问答题
    估计的线性回归方程

    正确答案：
    解析：

  • 第11题：

    单选题
    根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为(　　)。
    A

    18    

    B

    17

    C

    16    

    D

    1


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？

    正确答案： 两边取对数，化为线性问题。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    若从样本获得的一元线性回归方程y=a＋bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a>0SX

    若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。

    A.a>0

    B.a<0

    C.b>0

    D.b<0


    正确答案：C
    C。

  • 第14题：

    一元线性回归不可以运用于（）。

    A:把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计
    B:把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
    C:进行统计控制
    D:描述两指标变量之间的数量依存关系

    答案：B
    解析：
    一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。

  • 第15题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第16题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第17题：

    一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）


    答案：对
    解析：

  • 第18题：

    一元线性回归方程可以应用于()。


    A．描述两指标变量之间的数量依存关系
    B．描述两指标变量之间的非线性关系
    C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
    D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程，而不是非线性关系。 @##

  • 第19题：

    若从样本获得的一元线性回归方程 是一条上升直线，则下列结论中，正确的是（ ）。

    A. a>0 B. aC. b>0 D. b


    答案：C
    解析：

  • 第20题：

    利用一元线性回归分析预测销售的第三步是（）

    • A、确定影响销售目标的因素
    • B、收集整理因变量和自变量观察样本资料
    • C、建立回归方程预测模型
    • D、进行预测

    正确答案:C

  • 第21题：

    凡由实验数据求出的一元线性回归方程都是有意义的。


    正确答案:错误

  • 第22题：

    判断题
    一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（　　）[2006年中级真题]
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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