缨帽变换旋转光谱的坐标空间，旋转后的坐标轴等同于K-L第一主成分的方向。

第1题：

第2题：

测量坐标系与数学坐标系的共同之处是（）。

• A、横坐标轴都用X表示
• B、纵坐标轴都用Y表示
• C、象限角按顺时针方向旋转
• D、三角函数公式使用上一致

正确答案:D

第3题：

回转运动坐标轴的旋转方向采用右手螺旋法则判定

正确答案:正确

第4题：

什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？

正确答案: 多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。
K-L变换又称为主成分变换（principalcomponentanalysis）或霍特林（Hotelling）变换。它的原理如下：对某一n个波段的多光谱图像实行一个线性变换，即对该多光谱图像组成的光谱空间X乘以一个线性变换矩阵A，产生一个新的光谱空间Y，即产生一幅新的n个波段的多光谱图像。其表达式为
Y=AX
式中：X为变换前多光谱空间的像元矢量；Y为变换后多光谱空间的像元矢量；A为一个n×n的线性变换矩阵。
根据以上的分析可将K-L变换的应用归纳如下。
（1）数据压缩。经过主成分变换，多光谱图像变成了新的主成分图像，像元的亮度值不再表示地物原来的光谱值。但变换后的前几个主分量包含了绝大部分的地物信息，在一些情况下几乎是100%，因此可以只取前几个主分量，既获得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量，如TM图像，经主成分变换后可只取前3个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少到43%，实现了数据压缩。
（2）图像增强。主成分变换的前几个主分量包含了主要的地物信息，噪声相对较少；而随着信息量的逐渐减少，最后的主分量几乎全部是噪声信息（如MSS数据中的条纹）。因此，主成分变换突出了主要信息，抑制了噪声，达到了图像的目的。
（3）分类前预处理。多波段图像的每个波段并不都是分类最好的信息源，因而分类前的一项重要工作就是特征选择，即减少分类的波段数并提高分类效果。主成变换即是特征选择最常用的方法。

第5题：

旋转坐标A、B、C分别表示其轴线为平行于x、y、z坐标轴的旋转坐标.

正确答案:正确

第6题：

数控回转工作台是数控机床的一个旋转坐标轴，能与其他的坐标轴联动。

正确答案:正确

第7题：

有一种多光谱变换主要针对TM数据河曾经广泛使用的MSS数据。它抓住了地面景物，特别是植被和土壤在多光谱空间中的特征，这对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义。它是（）

• A、缨帽变换
• B、主分量变换
• C、哈达马变换
• D、比值变换

正确答案:A

第8题：

在（）和（）的影响下，瞬时天球坐标系的坐标轴指向是在不断地旋转。

正确答案:岁差；章动

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

围绕X、Y、Z三个基本坐标轴旋转的圆周进给坐标轴分别用（）表示。

• A、X、Y、Z
• B、A、B、C
• C、U、V、W

正确答案:B

第15题：

绕Z轴旋转的回转运动坐标轴是K轴。

正确答案:错误

第16题：

光谱增强是基于（）数据对波段进行变换达到图像增强处理，如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。

• A、单光谱
• B、多光谱
• C、单光谱灰度值
• D、多光谱灰度值

正确答案:A

第17题：

数控回转工作台不是机床的一个旋转坐标轴，不能与其他的坐标轴联动。

正确答案:错误

第18题：

试简要阐述缨帽变换相对于主成分变换具有的特点。

正确答案: 特殊的线性变换；与主成分变换的区别是，变换以后还有残余的相关，并将波谱特征和自然景观属性联系起来。
第一特征为亮度，反应总体辐射率的综合效果，并仅仅与影响总体反射率的物理过程有关；
第二特征为绿度，可见光植被吸收和近红外植被反射的综合响应；
第三特征为湿度，是可见光、近红外的反射能量总和与两个中红外波段反射量的差值，反应水分条件，特别是土壤的湿度状态。

第19题：

光谱增强处理是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理如（）

• A、色彩拉伸
• B、独立成分变换
• C、主成分变换
• D、色彩空间变换

正确答案:A,B,C,D

第20题：

建立坐标系的坐标轴和实际坐标轴不平行，那么（）坐标系

• A、不能建立
• B、需要平移
• C、需要旋转

正确答案:C

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：