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参考答案和解析
错误
更多“若回归模型修正了非纯序列相关问题后,无需检验纯序列相关问题。”相关问题
  • 第1题:

    DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。

    A.高阶线性自回归形式的序列相关
    B.一阶非线性自回归的序列相关
    C.移动平均形式的序列相关
    D.正的一阶线性自回归形式的序列相关
    E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

    答案:A,B,C
    解析:

  • 第2题:

    ARIMA模型常应用在下列( )模型中。

    A:一元线性回归模型
    B:多元线性回归模型
    C:非平稳时间序列模型
    D:平稳时间序列模型

    答案:D
    解析:
    数据本身就是稳定的时机序列,ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第3题:

    ARIMA模型常应用在下列( )模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案:D
    解析:
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第4题:

    ADF检验可以用来检验含有高阶序相关的序列是否平稳性问题。( )


    答案:对
    解析:
    检验时间序列的平稳性方法通常采用单位根检验,常用的单位根检验方法有DF检验(Dickey-Fuller Test)和ADF检验(Augment Dickey-Fuller Test)。

  • 第5题:

    根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案:D
    解析:
    DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0.384时,可知模型存在一阶正自相关问题。

    图3-2D.W.检验示意图

  • 第6题:

    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()。

    • A、异方差问题
    • B、自相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、随机解释变量问题

    正确答案:C

  • 第7题:

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第8题:

    若计算的DW统计量为2,则表明该模型()

    • A、不存在一阶序列相关
    • B、存在一阶正序列相关
    • C、存在一阶负序列相关
    • D、存在高阶序列相关

    正确答案:A

  • 第9题:

    经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、序列相关性问题
    • D、设定误差问题

    正确答案:B

  • 第10题:

    F检验主要用以检验()。

    • A、相关系数的显著性
    • B、回归系数的显著性
    • C、回归方程的显著性
    • D、残差序列是否相关

    正确答案:C

  • 第11题:

    单选题
    回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
    A

    1

    B

    2

    C

    3

    D

    4


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    若计算的DW统计量为2,则表明该模型()
    A

    不存在一阶序列相关

    B

    存在一阶正序列相关

    C

    存在一阶负序列相关

    D

    存在高阶序列相关


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。

    A.解释变量非随机

    B.随机干扰项为一阶自回归形式

    C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量

    D.回归模型含有截距项

    E.回归模型为一元形式

    答案:A,B,C,D
    解析:

  • 第14题:

    回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

    A.异方差性
    B.序列相关性
    C.多重共线性
    D.同方差性

    答案:B
    解析:
    回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

  • 第15题:

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。

    A、多重共线性
    B、自相关
    C、异方差
    D、序列相关性

    答案:A,B,C,D
    解析:
    在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第16题:

    ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( )


    答案:对
    解析:

  • 第17题:

    若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。

    • A、普通最小二乘法
    • B、加权最小二乘法
    • C、广义差分法
    • D、工具变量法

    正确答案:C

  • 第18题:

    DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。

    • A、高阶线性自回归形式的序列相关
    • B、一阶非线性自回归的序列相关
    • C、移动平均形式的序列相关
    • D、正的一阶线性自回归形式的序列相关
    • E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

    正确答案:A,B,C

  • 第19题:

    对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()

    • A、DW检验
    • B、方差比检验
    • C、自相关系数检验
    • D、h检验法

    正确答案:D

  • 第20题:

    对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为()。

    • A、异方差问题
    • B、多重共线性问题
    • C、多余解释变量
    • D、随机解释变量

    正确答案:B

  • 第21题:

    下列检验方法中,可用于检验序列相关性的是()。

    • A、Gleiser检验
    • B、回归检验
    • C、G-Q检验
    • D、White检验

    正确答案:B

  • 第22题:

    问答题
    什么是虚假序列相关?如何避免虚假序列相关问题。

    正确答案: 所谓虚假序列相关问题,是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而引致的。避免产生虚假序列相关性的措施是在开始时建立一个“一般”的模型,然后逐渐剔除确实不显著的变量。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为()
    A

    异方差问题

    B

    自相关问题

    C

    多重共线性问题

    D

    随机解释变量问题


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()
    A

    DW检验

    B

    方差比检验

    C

    自相关系数检验

    D

    h检验法


    正确答案: D
    解析: 暂无解析