神经网络具有存储()的特征。A.经验知识B.训练样本C.语言D.神经元

第1题：

Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

第2题：

Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。

第3题：

卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。

卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。

第4题：

在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数等于输入的特征数量。

第5题：

2、下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。

A．卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点

B．卷积神经网络是一种前馈型神经网络

C．每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取

D．卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层