举例说明问题解决的策略和方法。

手段一目的分析法：先有一个目标(目的)，它与当前的状态之间存在着差异，人们认识到这个差异，就要想出某种办法采取活动(手段)来减少这个差异。例如，某同学想考上研究生，当前的状态是政治、专业课比较扎实、英语较差，目标状态是达到国家各门功课的录取线，于是尝试各种可能的学习方法实现最后的目标。

问题解决的策略分为算法策略和启发法策略。算法策略是指按照问题的规则，搜索所有可能的途径，直至选择一种有效方法解决问题。采用算法策略可保证问题的解决，但却需要大量的时间。启发式策略是指根据已有的经验，采取较少的认知操作来解决问题的方法。虽不能保证问题解决的成功，但省力。具体又可分为手段一目的分析法、爬山法和逆向搜索。

手段一目的分析法的核心是将一个较为复杂的问题分解为几个较简单的子问题。其要点是：
(1)比较初始状态和目标状态，提出第一个子问题：如何缩小两者差距？
(2)找出缩小差距的办法及操作。
(3)如果提出的办法实施条件不够成熟，则提出第二个子问题：如何创造条件？
(4)提出创造条件的办法及操作。
(5)如果（4)中提出的办法实施条件也不成熟，则提出第三个子问题：如何创造条件？
……如此螺旋式地循环前进，直至问题解决。
举例来说：我们在大学的校园里，目标是要到火车站去。我们先想到学校与火车站之间有什么差异，这个差异主要是距离上的差弄，大约是10公里。然后我们思考用什么操作手段去缩短这一空间距离。我们可以乘公共汽车或者出租车去，也可以骑自行车去。如果行李较多、时间又紧迫，我们就决定乘出租车，但是下一步还要考虑如何能乘上出租车。这里又产生了一个“距离”，要缩短这个“距离”，首先要确定是打电话叫出租车到宿舍，还是走到校门口去乘出租车。

(1)问题是指在初始状态与目标状态之间存在某些障碍的任务情境。问题包含三个基本成分。初始状态（给定状态）：表现为一组给定的信息；目标状态：关于构成问题结论的描述；认知操怍（中间状态）：从初始状态到目标状态的过程中必须采取的步骤。这三个成分共同界定了问题空间。问题解决是采取有效的策略和方法不断缩小问题空间，以至达到目标状态的过程。 (2)问题解决的策略： 算法：在问题空间中，随机搜索所有可能的解决问题的方法，直至选择一种有效的方法解决问题。举例。 启发法：根据一定的经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决的方法。启发法包括手段一目的分析、逆向搜索和爬山法等。举例。