解析:
(1)引起测评结果误差的原因
①测评的指标体系和参照标准不够明确。例如,指标定义不够明确,内容有重复或相近现象,内涵不清晰,参照标准各等级之间的区分不明显等,使测评员工难以判断,不易评价。
②晕轮效应。根据心理实验证明,考核者在对人的各种品质进行考核时,会有一种偏高或偏低的习性,即由于某人某方面的品质和特征特别明显,使观察者容易产生清晰明显的错觉,忽其他的品质和特征,从而作出片面的判断。
③近因误差。由于测评人员对被测对象近期印象深刻、记忆清楚,而对远期表现印象模糊、记忆不清,因此,以近期的记忆代替整个测评时期的全部实际表现,导致产生测评结果的误差。
④感情效应。测评人员和被测对象之间的关系,也是影响测评结果的重要原因。如果两者关系好,测评得分会较高;反之亦然。当测评指标偏重“软性”时,这种情况更为明显。
⑤参评人员训练不足。对测评系统的参照标准理解不统一或认识不深,测评方法掌握得不熟练,测评人员之间相互影响等,均会对测评产生影响。
(2)员工素质测评结果处理的常用数理统计方法
①集中趋势分析
集中趋势分析是指在大量测评数据分布中,测评数据向某点集中的情况。
②离散趋势分析
数列的离散趋势描述数列的分散程度,以差异量数来说明。一个数列只有同时用集中量数和差异量数才能体现数列的整体特征。差异量数越大,集中量数的代表性就越小;差异量数越小,则集中量数的代表性越大。在素质能力测评中,最常使用的差异量数是标准差。
③相关分析
相关分析法是描述两组测评数据之间相互关系的方法。根据两组测评数据的变动方向是否相同,相关的情况有三种:正相关、负相关和零相关。
④因素分析
因素分析法一般应用于分析受多个因素影响的现象,这类现象的量一般表现为若干因素的乘积。其中每一因素发生变化都会使总量发生变化。因素分析的目的就是要确定这些影响因素的作用方向和程度。
(3)集中趋势分析中的集中量数
①描述集中趋势的量数,在数理统计学中称为集中量数,其功用包括:
a.它是一组数据的代表值,可以用来说明一组数据全貌的一个方面的特征,即它们的典型情况。
b.可以用来进行组间比较,以判明一组数据与另一组数据的数值差别。②在素质测评中,最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。