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更多“线性回归模型中误差的含义是( )。”相关问题
  • 第1题:

    下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。



    答案:D
    解析:
    回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为: Y = β0 + β1 X + ε
    式中β0 和 β1为模型的参数
    y 是 x 的线性函数(β0 + β1 X)加上误差项ε。

  • 第2题:

    非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为( )。
    ?Ⅰ.非标准线性回归模型
    ?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅳ.非回归模型

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅱ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:C
    解析:
    非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

  • 第3题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。


    答案:A,B,C,D
    解析:

  • 第4题:

    线性回归模型y=β01x+u中,随机误差产生的原因有()

    • A、模型设定误差
    • B、对y的观测误差
    • C、对β0的估计错误
    • D、对β1的估计错误
    • E、各种细小的偶然误差

    正确答案:B,E

  • 第5题:

    线性回归模型中误差项的含义是()

    • A、回归直线的截距
    • B、回归直线的斜率
    • C、观测值和估计值之间的残值
    • D、除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响

    正确答案:D

  • 第6题:

    DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()

    • A、解释变量为非随机的
    • B、随机误差项为一阶自回归形式
    • C、线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量
    • D、线性回归模型只能为一元回归形式

    正确答案:D

  • 第7题:

    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?


    正确答案:偏回归系数的含义是:在控制其他自变量的水平不变的情况下,该自变量每改变一个单位,反应变量平均改变的单位数。

  • 第8题:

    单选题
    线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项目的含义是(    )。
    A

    回归直线的截距

    B

    除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影晌

    C

    回归直线的斜率

    D

    观测值和估计值之间的残差


    正确答案: D
    解析:

  • 第9题:

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是(  )。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案: A
    解析:
    一元线性回归模型为:yi=α+βxi+ui(i=1,2,3,…,n),其中yi为被解释变量;xi为解释变量;ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0,V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0。

  • 第10题:

    单选题
    线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是(  )。[2015年、2013年真题]
    A

    回归直线的截距

    B

    回归直线的斜率

    C

    观测值和估计值之间的残差

    D

    除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响


    正确答案: C
    解析:
    线性回归模型y=β0β1Xε中,β0β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化;误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第11题:

    单选题
    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
    A

    异方差

    B

    自相关

    C

    多重共线性

    D

    设定误差


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么?

    正确答案: 偏回归系数的含义是:在控制其他自变量的水平不变的情况下,该自变量每改变一个单位,反应变量平均改变的单位数。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案:A
    解析:
    —元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

  • 第14题:

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案:D
    解析:
    一元线性回归模型为:Yi=α+βxi+ui,(i=1,2,3,…,n),其中Yi为被解释变量,xi为解释变量,ui是一个随机变量,称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(ui)=0, V(ui)=σ2=常数;②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关,即Cov(ui,xi)=0.

  • 第15题:

    在线性回归模型中假设误差服从()分布。


    正确答案:正态

  • 第16题:

    在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()

    • A、异方差
    • B、自相关
    • C、多重共线性
    • D、设定误差

    正确答案:A

  • 第17题:

    模型y=x1+2x2+3x3是属于()

    • A、一元线性回归模型
    • B、多元线性回归模型
    • C、非线性回归模型
    • D、多元非线性回归模型

    正确答案:D

  • 第18题:

    如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。


    正确答案:常数

  • 第19题:

    在人力资源预测中,最常用的模型是()

    • A、线性回归预测模型
    • B、时间序列预测模型
    • C、一元线性回归预测模型
    • D、多元线性回归模型

    正确答案:A

  • 第20题:

    单选题
    线性回归模型Y=β0+β1X+Ɛ中误差项Ɛ的含义是(  )。
    A

    除X和Y线性关系之外的随机因素对y的影响

    B

    回归直线的截距

    C

    回归直线的斜率

    D

    观测值和估计值之间的残差


    正确答案: D
    解析:

  • 第21题:

    单选题
    在人力资源预测中,最常用的模型是()
    A

    线性回归预测模型

    B

    时间序列预测模型

    C

    一元线性回归预测模型

    D

    多元线性回归模型


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    在线性回归模型中假设误差服从()分布。

    正确答案: 正态
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    模型y=x1+2x2+3x3是属于()
    A

    一元线性回归模型

    B

    多元线性回归模型

    C

    非线性回归模型

    D

    多元非线性回归模型


    正确答案: D
    解析: 暂无解析